datascienceub-skills은(는) 무엇을 하나요?
DataScienceUB/datascienceub-skills 저장소의 에이전트 스킬 에코시스템 업데이트를 위한 GitHub 저장소입니다.
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이 스킬은 DataScienceUB/datascienceub-skills 저장소를 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)의 스킬 에코시스템에 등록하고 최신 상태로 유지하기 위한 것입니다. 주로 데이터 과학 및 머신러닝 관련 작업을 자동화하거나 지원하는 스킬들을 포함합니다. 에이전트는 이 저장소의 스킬 정의를 읽어 데이터 분석, 모델 개발, 실험 관리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 에이전트 간 스킬 공유 및 재사용을 촉진하여 개발자의 생산성을 높이는 데 기여합니다.
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DataScienceUB/datascienceub-skills 저장소의 에이전트 스킬 에코시스템 업데이트를 위한 GitHub 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.