Was macht datascienceub-skills?
GitHub-Repository für DataScienceUB/datascienceub-skills, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
GitHub-Repository für DataScienceUB/datascienceub-skills, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
Dieses Skill-Repository bietet eine Sammlung von Datenwissenschafts-Fähigkeiten für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex. Entwickler können vordefinierte, auf Datenwissenschaft zugeschnittene Fähigkeiten nutzen, um Agenten zu befähigen, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Statistikaufgaben effizient auszuführen. Die Fähigkeiten werden über das Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten aktualisiert und sind als GitHub-Repository verfügbar. Es ist besonders nützlich für Datenwissenschaftler und Ingenieure, die KI-Agenten in ihre Workflows integrieren möchten.
npx skills add DataScienceUB/datascienceub-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für DataScienceUB/datascienceub-skills, aktualisiert im Ökosystem der Agenten-Fähigkeiten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.