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alchaincyf/darwin-skill

Otimizador autônomo de habilidades (skill) que avalia e melhora arquivos SKILL.md usando uma rubrica de 9 dimensões inspirada no Microsoft Research SkillLens e validação SkillOpt.

O que é darwin-skill?

Darwin Skill 2.0 é um otimizador autônomo de habilidades para agentes de IA, baseado nas pesquisas da Microsoft Research (SkillLens e SkillOpt). Ele avalia arquivos SKILL.md usando uma rubrica de 9 dimensões que cobre estrutura, eficácia e listas negras de meta-habilidades. O processo executa um algoritmo de hill-climbing com controle de versão git, gera agentes juízes independentes para avaliação cega e valida melhorias por meio de prompts de teste com parada automática em caso de retornos decrescentes. O resultado são cartões visuais de desempenho. Use este skill quando o usuário mencionar termos como "otimizar skill", "avaliar skill", "auto otimizar", "auto optimize", "verificar qualidade do skill", "Darwin", "darwin", "melhorar meu skill", "como está meu skill", "elevar qualidade do skill", "skill review" ou "skill score".

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/alchaincyf/darwin-skill/tree/main/skills/darwin-skill

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Documentação

O que darwin-skill faz?

Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0): otimizador autônomo de habilidades, v2.0 integra a rubrica de 9 dimensões do Microsoft Research SkillLens (arXiv 2605.23899) + design com portão de validação SkillOpt (arXiv 2605.23904) + pontos de verificação com intervenção humana. Avalia arquivos SKILL.md usando uma rubrica de 9 dimensões (estrutura + eficácia + listas negras de meta-habilidades), executa hill-climbing com controle de versão git, gera agentes juízes independentes para avaliação cega, valida melhorias por meio de prompts de teste com parada automática em caso de retornos decrescentes e gera cartões visuais de resultados. Use quando o usuário mencionar "otimizar skill", "avaliar skill", "auto otimizar", "auto optimize", "verificar qualidade do skill", "Darwin", "darwin", "melhorar meu skill", "como está meu skill", "elevar qualidade do skill", "skill review" ou "skill score".

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