Darwin Skill (达尔文.skill 2.0)

Optimizador autónomo de habilidades para IA, basado en el sistema de rúbrica de 9 dimensiones de Microsoft Research SkillLens y el diseño con validación de SkillOpt.

¿Qué es Darwin Skill (达尔文.skill 2.0)?

Darwin Skill 2.0 es un optimizador autónomo de skills diseñado para agentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex. Evalúa archivos SKILL.md utilizando una rúbrica de 9 dimensiones (estructura, efectividad y listas negras de meta-skills) desarrollada en colaboración con Microsoft Research (arXiv 2605.23899). Implementa un algoritmo de hill-climbing con control de versiones Git, genera agentes jueces independientes para evaluaciones ciegas, valida mejoras mediante prompts de prueba y detiene automáticamente cuando los rendimientos son decrecientes (tecnología SkillOpt, arXiv 2605.23904). El resultado incluye tarjetas visuales con puntuaciones y sugerencias concretas. Es útil cuando el usuario pide "optimizar skill", "revisar calidad de skill", "dar puntuación" o menciona términos como "darwin" o "达尔文".

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/alchaincyf/darwin-skill/tree/main/skills/darwin-skill

Installed? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

¿Qué hace Darwin Skill (达尔文.skill 2.0)?

Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0): optimizador autónomo de habilidades. La versión 2.0 integra la rúbrica de 9 dimensiones de Microsoft Research SkillLens (arXiv 2605.23899) + el diseño con validación de SkillOpt (arXiv 2605.23904) + puntos de control con intervención humana. Evalúa archivos SKILL.md usando una rúbrica de 9 dimensiones (estructura + efectividad + listas negras de meta-skills), ejecuta escalada de colinas con control de versiones Git, genera agentes jueces independientes para evaluación ciega, valida las mejoras mediante prompts de prueba con parada automática ante rendimientos decrecientes y genera tarjetas visuales de resultados. Úsalo cuando el usuario mencione "optimizar skill", "puntuar skill", "optimización automática", "auto optimize", "control de calidad del skill", "达尔文", "darwin", "ayúdame a mejorar el skill", "cómo está el skill", "mejorar calidad del skill", "skill review", "puntuar skill".

Skills relacionados