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Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0)

Autonomer Skill-Optimierer, der SKILL.md-Dateien anhand eines 9-dimensionalen Bewertungsrasters evaluiert und iterativ verbessert.

Was ist Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0)?

Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0) ist ein autonomer Skill-Optimierer, der auf Microsoft Research Arbeiten (SkillLens, arXiv 2605.23899 und SkillOpt, arXiv 2605.23904) basiert. Er bewertet SKILL.md-Dateien mit einem 9-dimensionalen Bewertungsraster, das Struktur, Effektivität und Meta-Skill-Blacklists umfasst. Der Optimierer führt einen Hill-Climbing-Algorithmus mit Git-Versionskontrolle aus, startet unabhängige Judge-Agenten für eine Blindbewertung und validiert Verbesserungen durch Test-Prompts mit automatischem Abbruch bei abnehmendem Grenznutzen. Das Tool generiert visuelle Ergebniskarten und unterstützt menschliche Eingriffspunkte. Es wird typischerweise durch Schlüsselwörter wie '优化skill', 'auto optimize', 'darwin' oder 'skill review' aktiviert. Plattformen: Claude Code, Cursor, Codex (alle, die SKILL.md unterstützen).

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/alchaincyf/darwin-skill/tree/main/skills/darwin-skill

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Dokumentation

Was macht Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0)?

Darwin Skill 2.0 (达尔文.skill 2.0): Autonomer Skill-Optimierer, v2.0 integriert Microsoft Research SkillLens (arXiv 2605.23899) 9-dimensionales Bewertungsraster + SkillOpt (arXiv 2605.23904) validierungsgesteuertes Design + menschliche Eingriffspunkte. Bewertet SKILL.md-Dateien mit einem 9-dimensionalen Bewertungsraster (Struktur + Effektivität + Meta-Skill-Blacklists), führt Hill-Climbing mit Git-Versionskontrolle durch, startet unabhängige Judge-Agenten für eine Blindbewertung, validiert Verbesserungen durch Test-Prompts mit automatischem Abbruch bei abnehmendem Grenznutzen und generiert visuelle Ergebniskarten. Verwenden, wenn der Benutzer "optimierung skill", "skill bewertung", "automatische optimierung", "auto optimize", "skill qualitätsprüfung", "darwin", "hilf mir mein skill zu verbessern", "wie ist mein skill", "skill qualität verbessern", "skill review", "skill bewertung" erwähnt.

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