Darwin Skill 2.0（达尔文.skill 2.0）：自律的スキル最適化ツール。Microsoft Research の SkillLens と SkillOpt を統合し、9次元評価、検証ゲート設計、ヒューマン・イン・ザ・ループチェックポイントを備えています。
Darwin Skill 2.0（ダーウィン・スキル 2.0）は、自律的に SKILL.md ファイルを評価・最適化するための AI アシスタントスキルです。Microsoft Research の SkillLens（arXiv 2605.23899）に基づく9次元ルーブリック（構造＋効果＋メタスキルブラックリスト）を使用して SKILL.md を採点し、SkillOpt（arXiv 2605.23904）の検証ゲート設計とヒューマン・イン・ザ・ループチェックポイントを統合しています。スキルは、git バージョン管理下でヒルクライミング最適化を実行し、独立した評価エージェントによるブラインド評価を生成し、テストプロンプトを通じて改善を検証し、収穫逓減時に自動停止します。また、結果を視覚的なカードで表示し、ユーザーが「优化skill」「skill评分」「自动优化」「auto optimize」「skill质量检查」「达尔文」「darwin」「帮我改改skill」「skill怎么样」「提升skill质量」「skill review」「skill打分」などのフレーズを使用したときに自動的に起動します。Claude Code、Cursor、Codex などの AI エージェントプラットフォームで動作し、スキルの品質向上と継続的な改善を支援します。
npx skills add https://github.com/alchaincyf/darwin-skill/tree/main/skills/darwin-skillInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Darwin Skill 2.0（达尔文.skill 2.0）：自律的スキル最適化ツール。v2.0 では Microsoft Research の SkillLens（arXiv 2605.23899）9次元ルーブリック + SkillOpt（arXiv 2605.23904）検証ゲート設計 + ヒューマン・イン・ザ・ループチェックポイントを統合。SKILL.md ファイルを9次元ルーブリック（構造 + 効果 + メタスキルブラックリスト）で評価し、git バージョン管理下でヒルクライミングを実行し、独立した評価エージェントを生成してブラインド評価を行い、テストプロンプトを通じて改善を検証し、収穫逓減時に自動停止し、視覚的な結果カードを生成します。ユーザーが「优化skill」「skill评分」「自动优化」「auto optimize」「skill质量检查」「达尔文」「darwin」「帮我改改skill」「skill怎么样」「提升skill质量」「skill review」「skill打分」といったフレーズを使用したときに利用してください。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.