O que almagest-survey faz?
Habilidades do Claude para pesquisas automatizadas de literatura: corpora verificados, métricas honestas, figuras mínimas e um breve relatório em PDF do estado da arte.
Habilidades do Claude para pesquisas automatizadas de literatura: corpora verificados, métricas honestas, figuras mínimas e um breve relatório em PDF do estado da arte.
Esta habilidade permite que agentes de IA, como o Claude, realizem pesquisas de literatura automatizadas com foco em rigor acadêmico e transparência. Ela é particularmente útil para pesquisadores, desenvolvedores e profissionais que precisam de um resumo conciso e confiável do estado da arte em um tópico específico. A habilidade suporta a compilação de um corpus de publicações verificado, a extração de métricas honestas (evitando cherry-picking), a geração de figuras mínimas e relevantes, e a produção de um relatório curto em PDF. O fluxo de trabalho começa com a definição de uma consulta de pesquisa, seguida pela coleta e validação de fontes (como artigos do arXiv ou outras bases), análise dos resultados e, finalmente, a formatação do relatório. Esta abordagem garante que os insights gerados sejam baseados em evidências sólidas, reduzindo o viés e fornecendo uma visão geral clara e acionável, ideal para revisões rápidas da literatura ou para fundamentar decisões de projeto.
npx skills add DanieleMosh/almagest-surveyInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades do Claude para pesquisas automatizadas de literatura: corpora verificados, métricas honestas, figuras mínimas e um breve relatório em PDF do estado da arte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.