almagest-survey は何をしますか？
自動文献サーベイのためのClaudeスキル：検証済みコーパス、正直な指標、最小限の図表、そして最新技術をまとめた短いPDFレポート。
自動文献サーベイのためのClaudeスキル：検証済みコーパス、正直な指標、最小限の図表、そして最新技術をまとめた短いPDFレポート。
このスキルは、Claude（Codex含む）などのAIエージェント上で動作し、特定の研究トピックに関する文献サーベイを自動化するものです。主な特徴として、検証済みの信頼できるコーパスを用いることで不正確な情報の混入を防ぎ、指標（例：引用数、出版年、著者の専門性など）を正直かつ一貫した基準で評価します。また、不要な図表を極力抑え、状態把握に必要な最小限の情報のみを掲載した短いPDFレポートを生成します。これにより、研究のファーストステップとして、客観的な知のマップを素早く入手できます。プラットフォーム非依存で、OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeなどマルチモーダルAIモデルが利用可能です。スキルはSKILL.mdに従い、ユーザーが指定したトピックに対して、論文の収集、フィルタリング、分析、そしてレポート形式での出力を自動的に行います。
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自動文献サーベイのためのClaudeスキル：検証済みコーパス、正直な指標、最小限の図表、そして最新技術をまとめた短いPDFレポート。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.