¿Qué hace almagest-survey?
Habilidades de Claude para revisiones automatizadas de literatura: corpus verificados, métricas honestas, figuras mínimas y un breve informe PDF del estado del arte.
Habilidades de Claude para revisiones automatizadas de literatura: corpus verificados, métricas honestas, figuras mínimas y un breve informe PDF del estado del arte.
Este skill de Claude automatiza la creación de revisiones de literatura (literature surveys) generando un informe PDF conciso del estado del arte. Está diseñado para investigadores y desarrolladores que necesitan resumir rápidamente el conocimiento actual sobre un tema específico, utilizando corpus verificados para evitar fuentes no confiables. El skill se enfoca en métricas honestas (sin inflar resultados), figuras mínimas (solo las esenciales) y un reporte final en PDF de pocas páginas. Funciona en la plataforma Claude (posiblemente Claude Code o asistentes personalizados), y su flujo típico implica la selección de un corpus, extracción de hallazgos clave, y generación del informe con formato profesional. Es útil para evitar sesgos comunes en revisiones manuales y ahorrar tiempo en la fase inicial de investigación.
npx skills add DanieleMosh/almagest-surveyInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de Claude para revisiones automatizadas de literatura: corpus verificados, métricas honestas, figuras mínimas y un breve informe PDF del estado del arte.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.