Was macht almagest-survey?
Claude-Fähigkeiten für automatisierte Literaturrecherchen: verifizierte Korpora, ehrliche Metriken, minimale Grafiken und ein kurzer PDF-Bericht über den Stand der Technik.
Claude-Fähigkeiten für automatisierte Literaturrecherchen: verifizierte Korpora, ehrliche Metriken, minimale Grafiken und ein kurzer PDF-Bericht über den Stand der Technik.
Diese Fähigkeit (Skill) für Claude AI-Agenten automatisiert die Erstellung von Literaturrecherchen (Surveys). Sie ermöglicht es, verifizierte Textkorpora zusammenzustellen, ehrliche und nachvollziehbare Metriken zu berechnen und einen prägnanten PDF-Bericht zum Stand der Technik zu generieren. Der Skill minimiert überflüssige Grafiken und konzentriert sich auf klare, faktenbasierte Zusammenfassungen. Entwickelt für Forscher:innen und Entwickler:innen, die schnell und zuverlässig einen Überblick über ein Fachgebiet benötigen. Die Funktionsweise basiert auf der Definition von Suchstrategien, der Validierung von Quellen und der automatischen Erstellung eines strukturierten Berichts im PDF-Format.
npx skills add DanieleMosh/almagest-surveyInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude-Fähigkeiten für automatisierte Literaturrecherchen: verifizierte Korpora, ehrliche Metriken, minimale Grafiken und ein kurzer PDF-Bericht über den Stand der Technik.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.