O que lite-research-agents faz?
Coordena o brainstorming entre agentes para gerar propostas de pesquisa e gerenciar futuros fluxos de trabalho de experimentos e revisões.
Coordena o brainstorming entre agentes para gerar propostas de pesquisa e gerenciar futuros fluxos de trabalho de experimentos e revisões.
Este skill permite que múltiplos agentes de IA colaborem em sessões de brainstorming para gerar propostas de pesquisa robustas. Ele orquestra fluxos de trabalho onde os agentes podem debater ideias, refinar hipóteses e estruturar experimentos, além de gerenciar revisões iterativas. Suportado por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o skill utiliza prompts e lógica de coordenação pré-definidos para simular uma sessão de planejamento científica colaborativa. É útil para pesquisadores e engenheiros que desejam automatizar a fase inicial de ideação e planejamento de projetos de pesquisa, garantindo que todas as perspectivas sejam consideradas e que o progresso seja rastreado de forma sistemática.
npx skills add Daisybastioned440/lite-research-agentsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Coordena o brainstorming entre agentes para gerar propostas de pesquisa e gerenciar futuros fluxos de trabalho de experimentos e revisões.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.