lite-research-agents은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 브레인스토밍을 조정하여 연구 제안을 생성하고, 향후 실험 및 검토 워크플로를 관리합니다.
에이전트 브레인스토밍을 조정하여 연구 제안을 생성하고, 향후 실험 및 검토 워크플로를 관리합니다.
이 스킬은 여러 AI 에이전트가 협력하여 연구 제안서를 브레인스토밍하고 생성할 수 있도록 조정하는 기능을 제공합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용되며, 연구 아이디어 수집부터 실험 계획 수립, 결과 검토에 이르는 전반적인 연구 워크플로를 자동화합니다. 개발자와 연구자는 이 스킬을 통해 에이전트 간의 역할을 정의하고, 토론을 구조화하며, 실행 가능한 연구 제안을 도출할 수 있습니다. 또한, 생성된 제안을 바탕으로 향후 실험과 검토 작업을 추적하고 관리함으로써 연구 생산성을 크게 향상시킵니다.
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에이전트 브레인스토밍을 조정하여 연구 제안을 생성하고, 향후 실험 및 검토 워크플로를 관리합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.