Was macht lite-research-agents?
Koordiniere Agenten-Brainstorming zur Erstellung von Forschungsvorschlägen und verwalte zukünftige Experiment- und Review-Workflows.
Koordiniere Agenten-Brainstorming zur Erstellung von Forschungsvorschlägen und verwalte zukünftige Experiment- und Review-Workflows.
Diese Fähigkeit ermöglicht es KI-Agenten, gemeinsam zu brainstormen und strukturierte Forschungsvorschläge zu erarbeiten. Sie ist besonders nützlich für Forschungsteams oder Entwickler, die KI-gestützte Workflows für Experimente und Reviews automatisieren möchten. Die Fähigkeit unterstützt die Koordination mehrerer Agenten und verwaltet den gesamten Lebenszyklus von Forschungsprojekten – von der Ideenfindung bis zur Planung konkreter Experimente und der Einrichtung von Review-Prozessen. Plattformunabhängig einsetzbar, hilft sie, menschliche und KI-gestützte Zusammenarbeit zu optimieren und wiederkehrende Aufgaben zu standardisieren.
npx skills add Daisybastioned440/lite-research-agentsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Koordiniere Agenten-Brainstorming zur Erstellung von Forschungsvorschlägen und verwalte zukünftige Experiment- und Review-Workflows.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.