lite-research-agents は何をしますか?
エージェントのブレインストーミングを調整し、研究提案の生成、将来の実験とレビューワークフローを管理します。
エージェントのブレインストーミングを調整し、研究提案を生成、将来の実験とレビューワークフローを管理します。
このスキルは、AIエージェント同士の協調的なブレインストーミングを促進し、研究提案の生成と、その後の実験およびレビューワークフローを管理するための軽量なフレームワークを提供します。複数のエージェントが協力してアイデアを出し合い、構造化された研究計画を立案できるため、研究プロジェクトの初期段階における創発的なアイデア創出と効率的なワークフロー管理を実現します。主にClaude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームでの利用を想定しており、エージェント間の役割分担やタスクの進行状況を追跡するためのシンプルなメカニズムが組み込まれています。これにより、研究者や開発者はエージェントチームを活用した反復的な研究開発サイクルをスムーズに開始できます。
npx skills add Daisybastioned440/lite-research-agentsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
エージェントのブレインストーミングを調整し、研究提案の生成、将来の実験とレビューワークフローを管理します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.