Pesquise publicações de imagem de alto desempenho no Xiaohongshu (小红书 / XHS), analise títulos/conteúdo/comentários em busca de padrões e ressonância emocional, enriqueça o contexto via Firecrawl MCP, depois escreva e publique uma nota XHS via Xiaohongshu MCP. Respeite limites rígidos: título <= 20 caracteres, corpo <= 1000 caracteres. Use quando o usuário pedir por 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
Esta skill é projetada para agentes de IA que precisam criar e publicar conteúdo no Xiaohongshu (小红书), uma plataforma popular de mídia social chinesa focada em estilo de vida, moda e beleza. Primeiro, ela pesquisa publicações de imagem de alto desempenho na plataforma para identificar títulos, conteúdo e comentários que geram alto engajamento, analisando padrões de sucesso e ressonância emocional. Em seguida, utiliza o Firecrawl MCP para enriquecer o contexto da pesquisa com informações externas relevantes. Por fim, a skill escreve uma notaXHS otimizada e a publica diretamente via Xiaohongshu MCP, respeitando rigorosamente os limites da plataforma: título com no máximo 20 caracteres e corpo com no máximo 1000 caracteres. É ideal para agilizar a criação de conteúdo viral, economizando tempo e melhorando a qualidade das postagens, especialmente para usuários que pedem por '小红书笔记', '种草文案', '爆款标题' ou '发布到小红书'. Suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e seu fluxo automatizado garante que cada postagem siga as melhores práticas da comunidade.
npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills/tree/main/skills/write-xiaohongshuInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise publicações de imagem de alto desempenho no Xiaohongshu (小红书 / XHS), analise títulos/conteúdo/comentários em busca de padrões e ressonância emocional, enriqueça o contexto via Firecrawl MCP, depois escreva e publique uma nota XHS via Xiaohongshu MCP. Respeite limites rígidos: título <= 20 caracteres, corpo <= 1000 caracteres. Use quando o usuário pedir por 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.