Investiga publicaciones de imágenes de alto rendimiento en Xiaohongshu (小红书 / XHS), analiza títulos/contenido/comentarios en busca de patrones y resonancia emocional, enriquece el contexto mediante Firecrawl MCP, luego redacta y publica una nota en XHS a través de Xiaohongshu MCP. Aplica límites estrictos: título <= 20 caracteres, cuerpo <= 1000 caracteres. Úsalo cuando el usuario solicite 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
Esta habilidad permite investigar y analizar publicaciones exitosas en Xiaohongshu (XHS), la popular plataforma china de estilo de vida y consumo. Su objetivo es identificar patrones y resonancia emocional en títulos, contenido y comentarios de publicaciones destacadas. Luego, enriquece el contexto utilizando Firecrawl MCP y genera contenido optimizado para ser publicado directamente en XHS a través de su MCP. Es ideal para crear notas virales, textos de recomendación ('种草文案') y titulares atractivos ('爆款标题'), respetando estrictamente los límites de caracteres de la plataforma (título hasta 20 caracteres, cuerpo hasta 1000 caracteres). Diseñada para asistentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, esta habilidad simplifica el proceso de creación y publicación de contenido en Xiaohongshu, ayudando a los usuarios a producir publicaciones atractivas y efectivas basadas en análisis de datos reales.
npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills/tree/main/skills/write-xiaohongshuInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Investiga publicaciones de imágenes de alto rendimiento en Xiaohongshu (小红书 / XHS), analiza títulos/contenido/comentarios en busca de patrones y resonancia emocional, enriquece el contexto mediante Firecrawl MCP, luego redacta y publica una nota en XHS a través de Xiaohongshu MCP. Aplica límites estrictos: título <= 20 caracteres, cuerpo <= 1000 caracteres. Úsalo cuando el usuario solicite 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.