write-xiaohongshu は何をしますか？
人気の小红书（Xiaohongshu / XHS）画像投稿を調査し、タイトル・本文・コメントのパターンや感情的反響を分析、Firecrawl MCPで背景情報を充実させ、Xiaohongshu MCP経由で小红书ノートを作成・公開します。タイトル20文字以内、本文1000文字以内の厳格な制限を適用します。ユーザーが「小红书笔记」「种草文案」「爆款标题」「发布到小红书」と依頼した場合に使用します。
人気の小红书（Xiaohongshu / XHS）画像投稿を調査し、タイトル・本文・コメントのパターンや感情的反響を分析、Firecrawl MCPで背景情報を充実させ、Xiaohongshu MCP経由で小红书ノートを作成・公開します。タイトル20文字以内、本文1000文字以内の厳格な制限を適用します。ユーザーが「小红书笔记」「种草文案」「爆款标题」「发布到小红书」と依頼した場合に使用します。
このスキルは、小红书（Xiaohongshu）向けの高パフォーマンス画像投稿を作成・公開するためのAIエージェント向けツールです。まず、ランキング上位の画像投稿を調査し、タイトル、本文、コメントからパターンや感情的反響を分析します。次に、Firecrawl MCPを使用して関連背景情報を充実させ、効果的なコンテンツを生成します。最後に、Xiaohongshu MCPを介してノートを作成し公開します。厳格な文字数制限（タイトル20文字以内、本文1000文字以内）が適用され、ユーザーが「小红书笔记」「种草文案」「爆款标题」「发布到小红书」といったキーワードで依頼した場合に自動的に起動します。このスキルは、小红书向けマーケティングやコンテンツ作成を効率化したい開発者やマーケターに特に有用です。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォームで利用可能で、ガイドラインに沿ったプロフェッショナルな投稿作成を支援します。
npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills/tree/main/skills/write-xiaohongshuInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
人気の小红书（Xiaohongshu / XHS）画像投稿を調査し、タイトル・本文・コメントのパターンや感情的反響を分析、Firecrawl MCPで背景情報を充実させ、Xiaohongshu MCP経由で小红书ノートを作成・公開します。タイトル20文字以内、本文1000文字以内の厳格な制限を適用します。ユーザーが「小红书笔记」「种草文案」「爆款标题」「发布到小红书」と依頼した場合に使用します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.