Recherchez les meilleures publications d'images Xiaohongshu (小红书 / XHS), analysez les titres/contenus/commentaires pour déceler les schémas et la résonance émotionnelle, enrichissez le contexte via Firecrawl MCP, puis rédigez et publiez une note XHS via l'API Xiaohongshu MCP. Limites strictes : titre <= 20 caractères, corps <= 1000 caractères. Utilisez-le lorsque l'utilisateur demande 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
Cette compétence pour agent IA, nommée 'adjfks/rédiger-xiaohongshu', est conçue pour automatiser la création et la publication de contenu optimisé sur Xiaohongshu (小红书), une plateforme influente de médias sociaux et de commerce électronique en Chine. Elle recherche d'abord les publications d'images les plus performantes (contenu 'viral' ou '种草') pour analyser leurs titres, leurs corps de texte et leurs commentaires. L'objectif est d'identifier les schémas récurrents (comme les mots-clés tendance) et la résonance émotionnelle (ce qui suscite l'engagement des utilisateurs). Ensuite, elle enrichit les informations de fond en utilisant le service 'Firecrawl MCP' pour obtenir un contexte supplémentaire sur le sujet. Enfin, elle rédige une nouvelle note Xiaohongshu et la publie directement sur la plateforme via le 'Xiaohongshu MCP'. La compétence applique des limites strictes : le titre ne doit pas dépasser 20 caractères chinois (un caractère équivaut à un mot) et le corps de la note ne doit pas dépasser 1000 caractères, garantissant ainsi la conformité avec les directives de la plateforme. Elle s'active lorsque l'utilisateur formule des demandes comme 'créer une note 小红书', 'rédiger un texte de recommandation (种草)', 'générer un titre accrocheur (爆款标题)' ou 'publier sur Xiaohongshu'.
npx skills add https://github.com/adjfks/corner-skills/tree/main/skills/write-xiaohongshuInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Recherchez les meilleures publications d'images Xiaohongshu (小红书 / XHS), analysez les titres/contenus/commentaires pour déceler les schémas et la résonance émotionnelle, enrichissez le contexte via Firecrawl MCP, puis rédigez et publiez une note XHS via l'API Xiaohongshu MCP. Limites strictes : titre <= 20 caractères, corps <= 1000 caractères. Utilisez-le lorsque l'utilisateur demande 小红书笔记/种草文案/爆款标题/发布到小红书.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.