Pesquise oportunidades de startups em Solana/cripto usando histórico de projetos de builders, arquivos cripto, teses de investidores e sinais de mercado. Responde perguntas de forma conversacional por padrão; executa o fluxo completo de pesquisa profunda de 8 etapas com aceitação explícita ("avalie esta ideia", "mergulho profundo").
Esta skill capacita agentes de IA (como Claude Code, Cursor ou Codex) a realizar pesquisas aprofundadas sobre oportunidades de startups no ecossistema Solana e no mercado cripto em geral. Utiliza fontes como histórico de projetos de builders, arquivos cripto públicos, teses de investidores e sinais de mercado. O comportamento padrão é responder perguntas de forma conversacional, mas quando o usuário opta explicitamente com comandos como "avalie esta ideia" ou "mergulho profundo", a skill executa um fluxo de trabalho completo de 8 etapas, que inclui coleta de dados, análise de concorrência, verificação de viabilidade, entre outras etapas. É útil para founders, investidores e desenvolvedores que desejam validar ideias de negócios ou identificar tendências no setor cripto.
npx skills add https://github.com/colosseumorg/colosseum-copilot/tree/main/skills/colosseum-copilotInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Pesquise oportunidades de startups em Solana/cripto usando histórico de projetos de builders, arquivos cripto, teses de investidores e sinais de mercado. Responde perguntas de forma conversacional por padrão; executa o fluxo completo de pesquisa profunda de 8 etapas com aceitação explícita ("avalie esta ideia", "mergulho profundo").
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.