Investiga oportunidades de startups en Solana/cripto utilizando el historial de proyectos de builders, archivos cripto, tesis de inversores y señales de mercado. Responde preguntas de forma conversacional por defecto; ejecuta el flujo completo de investigación profunda de 8 pasos con aceptación explícita ("analiza esta idea", "investigación profunda").
Esta habilidad, diseñada para asistentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, permite investigar oportunidades de startups en el ecosistema Solana y criptomonedas en general. Su utilidad radica en proporcionar a desarrolladores e inversores un acceso rápido y estructurado a información de archivos cripto, historial de proyectos de builders, tesis de inversores y señales de mercado. Por defecto, responde preguntas de forma conversacional, pero cuando el usuario lo solicita explícitamente con frases como "analiza esta idea" o "investigación profunda", ejecuta un flujo de trabajo de investigación exhaustivo de 8 pasos. Este flujo recopila y sintetiza datos de múltiples fuentes para ofrecer una visión completa y fundamentada, ahorrando tiempo y esfuerzo en la fase de descubrimiento y validación de ideas.
npx skills add https://github.com/colosseumorg/colosseum-copilot/tree/main/skills/colosseum-copilotInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Investiga oportunidades de startups en Solana/cripto utilizando el historial de proyectos de builders, archivos cripto, tesis de inversores y señales de mercado. Responde preguntas de forma conversacional por defecto; ejecuta el flujo completo de investigación profunda de 8 pasos con aceptación explícita ("analiza esta idea", "investigación profunda").
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.