colosseum-copilot 是做什么的?
使用构建者项目历史、加密档案、投资者论题和市场信号,研究 Solana/加密初创项目的机遇。默认以对话方式回答问题;明确选择加入(如“验证这个想法”、“深度挖掘”)后,运行完整的 8 步深度研究工作流程。
通过构建者项目历史、加密档案、投资者论题和市场信号,研究 Solana/加密初创项目机会。默认以对话方式回答问题;在明确选择加入时(如“验证这个想法”、“深度挖掘”)运行完整的 8 步深度研究工作流程。
colosseumorg/colosseum-copilot 是一款专为 Solana 及更广泛的加密生态系统设计的 AI 辅助研究工具。它通过整合构建者项目历史、加密档案、投资者论题和市场信号,帮助用户发现并评估 Solana 和加密初创项目的潜在机会。该技能默认以对话方式回答问题,为用户提供便捷的交互体验。当用户明确选择加入时(例如说“验证这个想法”或“深度挖掘”),它将运行一个完整的 8 步深度研究工作流程,该流程能够系统性地收集和分析信息,以提供更全面、深入的见解。该工具对于希望高效探索加密领域、识别高潜力项目并进行尽职调查的开发者和投资者极为有用。它通过模拟专业研究人员的多步骤分析过程,帮助用户做出更明智的决策。
npx skills add https://github.com/colosseumorg/colosseum-copilot/tree/main/skills/colosseum-copilotInstalled? Explore more 研究与数据分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
使用构建者项目历史、加密档案、投资者论题和市场信号,研究 Solana/加密初创项目的机遇。默认以对话方式回答问题;明确选择加入(如“验证这个想法”、“深度挖掘”)后,运行完整的 8 步深度研究工作流程。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.