colosseumorg/colosseum-copilot

Recherchez des opportunités de startups Solana/crypto en utilisant l'historique des projets des développeurs, les archives crypto, les thèses d'investissement et les signaux du marché. Répond aux questions de manière conversationnelle par défaut ; exécute le flux de recherche approfondi en 8 étapes sur option explicite ("évalue cette idée", "analyse approfondie").

Qu'est-ce que colosseum-copilot ?

Ce skill, destiné aux agents IA et aux développeurs, permet d'explorer l'écosystème Solana et crypto à la recherche d'opportunités de startups. Il s'appuie sur des sources variées : historique des projets des développeurs, archives crypto (comme les forums et newsletters), thèses d'investisseurs et signaux de marché (tendances, volumes). Par défaut, il répond de manière conversationnelle aux questions générales. Cependant, lorsqu'un utilisateur opte explicitement avec des phrases comme "évalue cette idée" ou "analyse approfondie", il exécute un workflow de recherche structuré en 8 étapes. Ce workflow peut inclure la vérification de l'équipe fondatrice, l'analyse de la traction du projet, la recherche de concurrents, l'étude des tendances du marché, et la synthèse d'un rapport d'opportunité. Le skill est conçu pour être utilisé avec des assistants IA comme Claude Code ou Cursor, offrant une interface entre les données brutes et des décisions d'investissement éclairées.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait colosseum-copilot ?

Recherchez des opportunités de startups Solana/crypto en utilisant l'historique des projets des développeurs, les archives crypto, les thèses d'investissement et les signaux du marché. Répond aux questions de manière conversationnelle par défaut ; exécute le flux de recherche approfondi en 8 étapes sur option explicite ("évalue cette idée", "analyse approfondie").

Fonctionnalités

  • Recherche conversationnelle : Posez des questions sur l'écosystème Solana ou des startups spécifiques.
  • Analyse approfondie : Utilisez des déclencheurs comme "évalue cette idée" ou "analyse approfondie" pour lancer un workflow de recherche structuré.
  • Sources de données : Agrège des informations provenant de :
    • Historique des projets des développeurs (ex. contributions GitHub, projets antérieurs).
    • Archives crypto (forums, newsletters, articles).
    • Thèses d'investissement (fonds, VCs).
    • Signaux de marché (tendances, volumes, prix).

Flux de travail en 8 étapes

  1. Identification du contexte : Comprendre la demande de l'utilisateur.
  2. Recherche de l'équipe : Vérifier l'historique des fondateurs et des développeurs.
  3. Analyse du projet : Examiner le whitepaper, le code, la tokenomics.
  4. Analyse concurrentielle : Identifier les concurrents et leur positionnement.
  5. Analyse des thèses d'investissement : Rechercher les investisseurs et leurs motivations.
  6. Analyse des signaux de marché : Étudier les tendances récentes.
  7. Synthèse : Compiler un rapport structuré.
  8. Recommandation : Fournir une évaluation et des prochaines étapes.

Exemples d'utilisation

Utilisateur : "Qui sont les fondateurs de ce projet Solana ?"
Assistant : [Réponse conversationnelle basée sur les sources]

Utilisateur : "Évalue cette idée : un DEX pour options sur Solana."
Assistant : [Exécute le flux complet et produit un rapport]

Notes

  • Les commandes d'opt-in sont : "évalue cette idée", "analyse approfondie", "fais une recherche complète".
  • Les réponses conversationnelles sont plus rapides et adaptées aux questions simples.
  • Le skill nécessite un accès aux API et sources configurées dans l'environnement de l'agent.

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