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majiayu000/claude-skill-registry

Gerencie divulgação para mídia e imprensa. Use quando jornalistas ou produtores de podcast solicitarem entrevistas, reportagens ou informações para a imprensa.

O que é claude-skill-registry?

Este skill (habilidade) para agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, é projetado para gerenciar interações de divulgação para mídia e imprensa. Ele é útil para desenvolvedores e equipes que precisam lidar com solicitações de jornalistas ou produtores de podcast para entrevistas, reportagens ou informações oficiais, garantindo que as respostas sigam padrões e frases pré-definidos extraídos de dados de treinamento. O skill se baseia em um conjunto de padrões de resposta validados, frases de alta frequência (como "you ll have to" e "we support any questions") e orientações de tom, como o uso de aberturas com "Hello," e fechamentos com "Best,". Ele também especifica restrições claras: não introduzir detalhes de políticas não presentes nas linhas de resposta verificadas, não parafrasear ou reformular a pergunta do cliente de forma que altere o significado e não adicionar promessas de reembolso/desconto, a menos que apareçam nas respostas extraídas. O skill funciona em múltiplas plataformas (Claude Code, Cursor, Codex) e sua documentação SKILL.md fornece um guia passo a passo para gerar respostas consistentes e seguras para a imprensa.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/media-press-outreach

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Documentação

Divulgação para Mídia e Imprensa

Padrões de Resposta (a partir de amostras)

Aberturas comuns:

  • "Hello,"
  • "Hey Naomi,"
  • "Hey Parker,"

Linhas centrais comuns:

  • ">"
  • ">>>>"
  • "Best,"

Encerramentos comuns:

  • "Best,"
  • "Apoiamos quaisquer dúvidas relacionadas ao curso e funcionalidade, você terá que entrar em contato diretamente com Matt para esse tipo de colaboração. Não temos o e-mail do Matt, você terá que contatá-lo em seu site pessoal ou Twitter."
  • "Apoiamos quaisquer dúvidas relacionadas ao curso e funcionalidade, você terá que entrar em contato diretamente com Kent para esse tipo de colaboração. Não temos o e-mail do Kent, você terá que contatá-lo em seu site pessoal ou Twitter."

Frases Que Funcionam (frequência de 4-gramas)

  • "you ll have to" — 18 (46,2%)
  • "we support any questions" — 15 (38,5%)
  • "support any questions related" — 15 (38,5%)
  • "any questions related to" — 15 (38,5%)
  • "for this kind of" — 12 (30,8%)
  • "this kind of collaboration" — 12 (30,8%)
  • "ll have to reach" — 11 (28,2%)
  • "have to reach out" — 11 (28,2%)
  • "questions related to the" — 8 (20,5%)
  • "related to the course" — 8 (20,5%)

Orientações de Tom (observado)

  • As aberturas tendem a ser: "Hello,"
  • Os encerramentos geralmente incluem: "Best,"

O Que NÃO Fazer

  • Não introduza detalhes de políticas que não estejam presentes nas linhas de resposta verificadas acima.
  • Não parafraseie ou reformule a pergunta do cliente de forma que altere o significado.
  • Não adicione promessas de reembolso/desconto, a menos que apareçam nas respostas extraídas para este tópico.

Validação

O rascunho deve:

  • Incluir pelo menos uma das frases obrigatórias do bloco de validação
  • Permanecer consistente com os padrões de resposta observados acima
  • NÃO introduzir detalhes de políticas que não estejam presentes nas linhas de resposta verificadas acima.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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