ccxbu710-spec/excel-pubmed-fulltext-review

Habilidade do Codex para download de texto completo do PubMed via Excel, complementação institucional e resumos de interpretação de literatura.

O que é excel-pubmed-fulltext-review?

Esta habilidade do Codex permite que pesquisadores, bibliotecários ou analistas de dados biomédicos realizem o download automático de artigos completos do PubMed a partir de uma planilha Excel, completando automaticamente as informações institucionais faltantes (como afiliações, DOI e dados de publicação) e gerando resumos compreensíveis em linguagem natural para revisão rápida da literatura. A skill integra-se com APIs públicas do PubMed e ferramentas de processamento de planilhas, suportando plataformas como Python (via bibliotecas como pandas, requests e Biopython) ou serviços online. Ela é particularmente útil para revisões sistemáticas, meta-análises ou atualização de bases de conhecimento institucionais, eliminando a necessidade de coleta manual de dados. O fluxo típico envolve: (1) leitura de uma lista de PMIDs ou títulos de artigos de uma planilha Excel; (2) consulta ao NCBI E-utilities para obter dados bibliográficos e texto completo quando disponível (via PubMed Central); (3) preenchimento de colunas em branco como afiliação de autores, data de publicação e resumo; e (4) geração de um resumo interpretativo (em português ou inglês) que destaca objetivos, métodos e conclusões principais do artigo. Ideal para ambientes acadêmicos ou de P&D com grandes volumes de artigos.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que excel-pubmed-fulltext-review faz?

Habilidade do Codex para download de texto completo do PubMed via Excel, complementação institucional e resumos de interpretação de literatura.

Visão Geral

Esta habilidade automatiza o processo de:

  • Baixar textos completos de artigos do PubMed a partir de uma planilha Excel
  • Completar metadados institucionais (afiliações, DOIs, datas de publicação, etc.)
  • Gerar resumos interpretativos em linguagem natural para revisão rápida

Como Funciona

  1. Entrada: Planilha Excel com uma coluna contendo identificadores de artigos (PMIDs, DOIs ou títulos)
  2. Processamento:
    • Consulta à API E-utilities do NCBI
    • Download do texto completo via PubMed Central (PMC) quando disponível
    • Preenchimento automático de campos vazios na planilha
  3. Saída:
    • Planilha enriquecida com dados completos
    • Arquivo de texto com resumos interpretativos por artigo

Plataformas Suportadas

  • Python: via bibliotecas como pandas, requests, xml.etree.ElementTree
  • Serviços Online: integração com Google Sheets ou Microsoft 365

Exemplo de Uso

import pandas as pd
from utilidades.pubmed import baixar_texto_completo, complementar_metadados

# Carregar planilha
df = pd.read_excel('artigos.xlsx')

# Processar cada artigo
for index, row in df.iterrows():
    pmid = row['PMID']
    texto = baixar_texto_completo(pmid)
    metadados = complementar_metadados(pmid)
    df.loc[index, 'Texto_Completo'] = texto
    df.loc[index, 'Afiliação'] = metadados['afiliacao']
    df.loc[index, 'DOI'] = metadados['doi']

# Salvar planilha atualizada
df.to_excel('artigos_completos.xlsx', index=False)

Notas Técnicas

  • API Limite: Respeitar limite de 3 solicitações por segundo (padrão NCBI)
  • Formato Saída: Planilha .xlsx e arquivo .md com resumos
  • Idioma Resumo: Preferencialmente português, mas pode ser configurado para inglês

Licença

Uso acadêmico livre. Consulte os termos de uso do NCBI.

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