O que datos.gob.do-MCP-server faz?
Conecte seu assistente de IA aos dados abertos do governo da República Dominicana usando este servidor Model Context Protocol.
Conecte seu assistente de IA aos dados abertos do governo da República Dominicana usando este servidor Model Context Protocol.
Este servidor MCP permite que assistentes de IA acessem dados públicos do governo da República Dominicana através do portal datos.gob.do. Ele é útil para desenvolvedores que desejam integrar informações governamentais abertas em aplicações de IA, como consultas sobre indicadores econômicos, demográficos ou serviços públicos. A ferramenta suporta plataformas compatíveis com o Model Context Protocol, como Claude Code, Cursor e Codex. Funciona expondo APIs do portal como "ferramentas" que o agente de IA pode chamar diretamente, facilitando buscas estruturadas sem necessidade de scraping manual ou chaves de API complexas.
npx skills add Autobiographerspot78/datos.gob.do-MCP-serverInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Conecte seu assistente de IA aos dados abertos do governo da República Dominicana usando este servidor Model Context Protocol.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.