Que fait Serveur MCP datos.gob.do ?
Connectez votre assistant IA aux données ouvertes du gouvernement dominicain à l'aide de ce serveur Model Context Protocol.
Connectez votre assistant IA aux données ouvertes du gouvernement dominicain à l'aide de ce serveur Model Context Protocol.
Ce serveur MCP (Model Context Protocol) permet à votre assistant IA, tel que Claude ou d'autres agents compatibles MCP, d'interroger et d'accéder aux données ouvertes du gouvernement de la République dominicaine via l'API datos.gob.do. Il facilite la recherche de données structurées (budget, indicateurs économiques, santé, éducation, etc.) directement depuis votre outil de développement ou assistant IA, en évitant les extractions manuelles ou les appels API complexes. Le serveur repose sur le protocole standard MCP et prend en charge les plateformes comme Claude Desktop, Cursor, ou tout client intégrant ce protocole. En exposant des outils et des ressources définis dans le SKILL.md, il transforme l'accès aux données publiques en interactions conversationnelles, automatisant ainsi les flux de travail de recherche documentaire et d'analyse de données.
npx skills add Autobiographerspot78/datos.gob.do-MCP-serverInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.