Was macht datos.gob.do-MCP-Server?
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit offenen Regierungsdaten der Dominikanischen Republik über diesen Model Context Protocol Server.
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit offenen Regierungsdaten der Dominikanischen Republik über diesen Model Context Protocol Server.
Dieser MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Assistenten wie Claude, Cursor oder Codex den direkten Zugriff auf offene Regierungsdaten der Dominikanischen Republik über die API von datos.gob.do. Entwickler können so in Echtzeit auf Datensätze zu Demografie, Wirtschaft, Geodaten und anderen öffentlichen Informationen zugreifen, ohne separate API-Aufrufe oder komplizierte Datenabfragen durchführen zu müssen. Der Server ist als ausführbares Node.js-Projekt implementiert und unterstützt die standardisierten MCP-Tools für Datenabfragen. Durch die Verbindung mit dem MCP-Ökosystem wird die Datenintegration in agentische Workflows erheblich vereinfacht – der Assistent kann eigenständig nach relevanten Datensätzen suchen, Filtern anwenden und Ergebnisse strukturiert zurückgeben.
npx skills add Autobiographerspot78/datos.gob.do-MCP-serverInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit offenen Regierungsdaten der Dominikanischen Republik über diesen Model Context Protocol Server.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.