datos.gob.do-MCP-server は何をしますか？
Model Context Protocolサーバーを使用して、AIアシスタントをドミニカ共和国の政府公開データに接続します。
Model Context Protocolサーバーを使用して、AIアシスタントをドミニカ共和国の政府公開データに接続します。
このスキルは、Model Context Protocol (MCP) サーバーを介して、AIアシスタント（Claude Code、Cursor、Codexなど）をドミニカ共和国の政府公開データ（datos.gob.do）に接続できるようにします。開発者は、自然言語によるクエリを通じて、政府の統計情報、公共データセット、規制文書などの豊富なオープンデータにアクセスし、分析や自動化を簡単に実行できるようになります。MCPサーバーは標準化されたプロトコルを使用するため、異なるAIエージェントやIDEとの統合が容易で、データ抽出や調査のワークフローを効率化します。このスキルは、政府データを活用したアプリケーションの構築や政策分析、学術研究などに特に有用です。
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Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.