O que bias-detection-skill faz?
Habilidade de detecção de viés para auditorias de PM, estratégia, prompts e raciocínio de LLMs.
Habilidade de detecção de viés para auditorias de PM, estratégia, prompts e raciocínio de LLMs.
Esta skill oferece uma abordagem sistemática para identificar e mitigar vieses cognitivos, sistêmicos e de prompt em diversas áreas, como gerenciamento de produtos (PM), estratégia de negócios, engenharia de prompts e raciocínio de grandes modelos de linguagem (LLMs). Ela é útil para profissionais que desejam melhorar a qualidade de suas decisões, garantir justiça algorítmica e aumentar a robustez de sistemas baseados em IA. A habilidade funciona analisando entradas textuais (como decisões de produto, prompts de LLM ou cadeias de raciocínio) e aplicando heurísticas de detecção de viés comuns, como viés de confirmação, ancoragem, viés de gênero e outros. Baseia-se em documentação SKILL.md que descreve os padrões de viés, exemplos e métodos de correção, podendo ser integrada a ferramentas como Claude Code, Cursor ou Codex para auditorias automatizadas durante o desenvolvimento ou revisão.
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Habilidade de detecção de viés para auditorias de PM, estratégia, prompts e raciocínio de LLMs.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.