ash-lx/bias-detection-skill

Was ist bias-detection-skill?

Diese Fähigkeit (Skill) unterstützt Entwickler und KI-Agenten dabei, kognitive Verzerrungen (Biases) in verschiedenen Kontexten zu identifizieren und zu analysieren. Sie ist speziell für Audits in den Bereichen Produktmanagement (PM), strategischer Planung, Prompt-Engineering und der Argumentationslogik von Large Language Models (LLMs) konzipiert. Der Skill hilft, potenzielle Verzerrungen in Entscheidungsprozessen, formulierten Prompts oder den Ausgaben eines LLMs systematisch aufzudecken – sei es zur Qualitätssicherung, zur Verbesserung der Prompt-Qualität oder zur kritischen Reflexion von KI-Ergebnissen. Er ist plattformunabhängig einsetzbar (z. B. mit Claude Code, Cursor oder Codex) und ermöglicht eine strukturierte Prüfung, die über reine Plausibilitätschecks hinausgeht. Die Implementierung erfolgt in der Regel über eine Liste zu prüfender Bias-Typen (z. B. Confirmation Bias, Framing-Effekt, Overconfidence) und eine Anleitung, wie diese in den entsprechenden Artefakten (Prompts, Strategiedokumente, LLM-Outputs) erkannt werden können. Der Skill kann in bestehende Workflows integriert werden, um die Zuverlässigkeit und Fairness von KI-gestützten Systemen zu erhöhen.