bias-detection-skill은(는) 무엇을 하나요?
PM, 전략, 프롬프트 및 LLM 추론 감사를 위한 편향 탐지 스킬
PM, 전략, 프롬프트 및 LLM 추론 감사를 위한 편향 탐지 스킬
이 스킬은 제품 관리자(PM), 전략가, 프롬프트 엔지니어 및 LLM 추론 감사자가 의사 결정 과정, 프롬프트 설계, 그리고 LLM 출력에서 발생할 수 있는 다양한 인지 편향과 체계적 오류를 식별하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 특정 텍스트나 논증을 제시하면, 스킬이 인지 편향, 프레이밍 효과, 확증 편향, 선택 편향 등 여러 유형의 편향을 탐지하고 그 근거를 설명합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 개발 도구 환경에서 작동하며, 사용자 정의 규칙과 패턴 매칭을 통해 편향 여부를 평가합니다. 이를 통해 더 객관적이고 신뢰할 수 있는 의사 결정과 AI 출력 품질 향상을 지원합니다.
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PM, 전략, 프롬프트 및 LLM 추론 감사를 위한 편향 탐지 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.