bias-detection-skill は何をしますか?
PM、戦略、プロンプト、およびLLM推論の監査におけるバイアス検出スキル
PM、戦略、プロンプト、およびLLM推論の監査におけるバイアス検出スキル
このスキルは、プロダクトマネージャーや戦略策定者、プロンプトエンジニア、そしてAIエンジニアが、意思決定やLLMの推論プロセスに潜む認知バイアスを体系的に検出・分析するためのツールです。PMの判断や戦略立案、プロンプト作成、LLMの応答生成において、無意識の偏りが生じることを防ぎ、より客観的で公平なアウトプットを実現します。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、ユーザーが提供するテキストや思考プロセスを解析して、特定のバイアスパターン(確証バイアス、アンカリング、可用性ヒューリスティックなど)を指摘します。このスキルを活用することで、人間とAIの協働における透明性と信頼性を向上させ、より質の高い意思決定と生成結果を得ることができます。
npx skills add ash-lx/bias-detection-skillInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
PM、戦略、プロンプト、およびLLM推論の監査におけるバイアス検出スキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.