Otimiza, melhora e depura prompts de LLMs usando dados de rastreamento de produção, avaliações e anotações.
Esta skill permite que um agente de IA otimize, melhore e depure prompts de modelos de linguagem (LLMs) utilizando dados de rastreamento de produção, avaliações e anotações. A principal funcionalidade é extrair prompts de spans, coletar sinais de desempenho e executar um loop de otimização orientado por dados por meio da CLI ax. É útil quando o usuário menciona frases como 'otimizar prompt', 'melhorar prompt', 'fazer a IA responder melhor', 'melhorar qualidade da saída', 'engenharia de prompt', 'ajuste de prompt' ou 'melhoria do prompt do sistema'. A skill suporta plataformas como agentes de IA (Claude Code, Cursor, Codex) e se integra a pipelines de observabilidade e avaliação, fornecendo um método sistemático e baseado em dados para refinar prompts com base no feedback real de produção.
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-prompt-optimizationInstalled? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Otimiza, melhora e depura prompts de LLMs usando dados de rastreamento de produção, avaliações e anotações. Extrai prompts de spans, coleta sinal de desempenho e executa um loop de otimização orientado por dados usando a CLI ax. Use quando o usuário mencionar otimizar prompt, melhorar prompt, fazer a IA responder melhor, melhorar qualidade da saída, engenharia de prompt, ajuste de prompt ou melhoria do prompt do sistema.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Adds Arize AX tracing to an LLM application for the first time. Follows a two-phase agent-assisted flow to analyze the codebase then implement instrumentation after user confirmation. Use when the user wants to instrument their app, add tracing from scratch, set up LLM observability, integrate OpenTelemetry or openinference, or get started with Arize tracing.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.