arize-ai/arize-prompt-optimization

Optimise, améliore et débogue les prompts LLM à l'aide des données de trace de production, des évaluations et des annotations.

Qu'est-ce que arize-prompt-optimization ?

Cette compétence permet d'optimiser, améliorer et déboguer les prompts de modèles de langage (LLM) en exploitant les données de trace de production, les évaluations et les annotations. Elle extrait les prompts à partir des spans, recueille des signaux de performance et exécute une boucle d'optimisation basée sur les données à l'aide de la CLI ax. Utile lorsque l'utilisateur mentionne « optimiser le prompt », « améliorer le prompt », « améliorer l'IA », « améliorer la qualité de sortie », « ingénierie de prompt », « réglage de prompt » ou « amélioration du prompt système ». Elle est conçue pour être utilisée avec des agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, et offre un flux de travail structuré pour améliorer la qualité des réponses des LLM en utilisant des données réelles de production.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-prompt-optimization

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Documentation

Que fait arize-prompt-optimization ?

Optimise, améliore et débogue les prompts LLM à l'aide des données de trace de production, des évaluations et des annotations. Extrait les prompts des spans, recueille des signaux de performance et exécute une boucle d'optimisation basée sur les données à l'aide de la CLI ax. À utiliser lorsque l'utilisateur mentionne « optimiser le prompt », « améliorer le prompt », « améliorer l'IA », « améliorer la qualité de sortie », « ingénierie de prompt », « réglage de prompt » ou « amélioration du prompt système ».

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