Optimiza, mejora y depura prompts de LLM utilizando datos de trazas de producción, evaluaciones y anotaciones.
Esta habilidad permite optimizar prompts de modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma data-driven, aprovechando datos de trazas de producción, evaluaciones y anotaciones. Extrae prompts de spans, recopila señales de rendimiento y ejecuta un bucle de optimización automatizado mediante la CLI de ax. Es ideal para desarrolladores e ingenieros de IA/ML que buscan mejorar la calidad de las respuestas de sus LLM, ajustar prompts de sistema o realizar ingeniería de prompts basada en evidencia. La habilidad se activa cuando el usuario menciona términos como 'optimizar prompt', 'mejorar prompt', 'hacer que la IA responda mejor', 'mejorar calidad de salida', 'ingeniería de prompts', 'ajuste de prompts' o 'mejora del prompt del sistema'.
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-prompt-optimizationInstalled? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Optimiza, mejora y depura prompts de LLM utilizando datos de trazas de producción, evaluaciones y anotaciones. Extrae prompts de spans, recopila señal de rendimiento y ejecuta un bucle de optimización basado en datos usando la CLI de ax. Úsalo cuando el usuario mencione optimizar prompt, mejorar prompt, hacer que la IA responda mejor, mejorar calidad de salida, ingeniería de prompts, ajuste de prompts o mejora del prompt del sistema.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Adds Arize AX tracing to an LLM application for the first time. Follows a two-phase agent-assisted flow to analyze the codebase then implement instrumentation after user confirmation. Use when the user wants to instrument their app, add tracing from scratch, set up LLM observability, integrate OpenTelemetry or openinference, or get started with Arize tracing.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.