Añade trazabilidad (tracing) de Arize AX a una aplicación LLM por primera vez. Sigue un flujo asistido por agente en dos fases para analizar la base de código y luego implementar la instrumentación tras la confirmación del usuario.
Esta habilidad permite instrumentar una aplicación LLM con Arize AX, añadiendo trazabilidad desde cero. Es útil para desarrolladores que desean configurar observabilidad de LLMs, integrar OpenTelemetry o OpenInference, o comenzar con Arize tracing. Funciona mediante un flujo en dos fases asistido por agente: primero analiza la base de código para comprender la estructura y dependencias, luego implementa la instrumentación solo tras la confirmación del usuario. Soporta entornos como Claude Code, Cursor y otros agentes de IA, garantizando una integración limpia y segura sin modificar el comportamiento existente de la aplicación. Su enfoque reduce el esfuerzo manual y evita errores comunes en la configuración inicial de observabilidad.
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-instrumentationInstalled? Explore more Productividad y colaboración skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Añade trazabilidad (tracing) de Arize AX a una aplicación LLM por primera vez. Sigue un flujo asistido por agente en dos fases para analizar la base de código y luego implementar la instrumentación tras la confirmación del usuario. Usa esta habilidad cuando el usuario desee instrumentar su aplicación, añadir trazabilidad desde cero, configurar observabilidad de LLMs, integrar OpenTelemetry o OpenInference, o comenzar con Arize tracing.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Optimizes, improves, and debugs LLM prompts using production trace data, evaluations, and annotations. Extracts prompts from spans, gathers performance signal, and runs a data-driven optimization loop using the ax CLI. Use when the user mentions optimize prompt, improve prompt, make AI respond better, improve output quality, prompt engineering, prompt tuning, or system prompt improvement.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.