arize-instrumentation은(는) 무엇을 하나요?
처음으로 LLM 애플리케이션에 Arize AX 추적을 추가합니다. 코드베이스를 분석한 후 사용자 확인 후 계측을 구현하는 2단계 에이전트 지원 흐름을 따릅니다. 사용자가 앱을 계측하고, 처음부터 추적을 추가하고, LLM 관찰 가능성을 설정하고, OpenTelemetry 또는 openinference를 통합하거나, Arize 추적을 시작하려 할 때 사용하세요.
처음으로 LLM 애플리케이션에 Arize AX 추적을 추가합니다. 코드베이스를 분석한 후 사용자 확인 후 계측을 구현하는 2단계 에이전트 지원 흐름을 따릅니다. 사용자가 앱을 계측하고, 처음부터 추적을 추가하고, LLM 관찰 가능성을 설정하고, OpenTelemetry 또는 openinference를 통합하거나, Arize 추적을 시작하려 할 때 사용하세요.
이 스킬은 LLM 애플리케이션에 Arize AX 추적을 처음 설정하는 과정을 간소화합니다. 2단계 에이전트 지원 흐름을 사용하여 먼저 코드베이스를 분석한 후 사용자 확인 시 계측 코드를 자동으로 구현합니다. 주요 사용 사례는 앱 계측, 처음부터 추적 추가, LLM 관찰 가능성 설정, OpenTelemetry/openinference 통합입니다. Agent SDK, Cursor, Codex, Claude Code 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼을 지원하며, 사용자에게 명확한 안내와 확인 단계를 제공합니다.
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-instrumentationInstalled? Explore more 생산성 & 협업 skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
처음으로 LLM 애플리케이션에 Arize AX 추적을 추가합니다. 코드베이스를 분석한 후 사용자 확인 후 계측을 구현하는 2단계 에이전트 지원 흐름을 따릅니다. 사용자가 앱을 계측하고, 처음부터 추적을 추가하고, LLM 관찰 가능성을 설정하고, OpenTelemetry 또는 openinference를 통합하거나, Arize 추적을 시작하려 할 때 사용하세요.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Optimizes, improves, and debugs LLM prompts using production trace data, evaluations, and annotations. Extracts prompts from spans, gathers performance signal, and runs a data-driven optimization loop using the ax CLI. Use when the user mentions optimize prompt, improve prompt, make AI respond better, improve output quality, prompt engineering, prompt tuning, or system prompt improvement.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.