arize-instrumentation は何をしますか？
LLMアプリケーションに初めてArize AXトレーシングを追加します。コードベースを分析し、ユーザーの確認後にインストルメンテーションを実装する2段階のエージェント支援フローに従います。ユーザーがアプリのインストルメンテーション、ゼロからのトレーシング追加、LLM観測可能性の設定、OpenTelemetryやOpenInferenceの統合、Arizeトレーシングの開始を希望する場合に使用します。
LLMアプリケーションに初めてArize AXトレーシングを追加します。コードベースを分析し、ユーザーの確認後にインストルメンテーションを実装する2段階のエージェント支援フローに従います。
このスキルは、LLMアプリケーションに初めてArize AXトレーシングを導入するためのものです。2段階のエージェント支援フローを採用しており、まずコードベースを分析してトレーシングに必要な情報を収集し、その後ユーザーの確認を得てからOpenTelemetryまたはOpenInferenceを使用したインストルメンテーションを自動的に実装します。このアプローチにより、開発者はアプリケーションの動作を可視化し、LLMのパフォーマンスやコスト、レイテンシーなどの重要なメトリクスを監視できるようになります。Claude CodeやCodexなどのAIエージェントと連携し、ユーザーが「アプリにトレーシングを追加したい」「OpenTelemetryを統合したい」「Arizeで観測可能性を設定したい」と依頼した際に、安全かつ効率的に作業を進められます。
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-instrumentationInstalled? Explore more 生産性＆コラボレーション skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
LLMアプリケーションに初めてArize AXトレーシングを追加します。コードベースを分析し、ユーザーの確認後にインストルメンテーションを実装する2段階のエージェント支援フローに従います。ユーザーがアプリのインストルメンテーション、ゼロからのトレーシング追加、LLM観測可能性の設定、OpenTelemetryやOpenInferenceの統合、Arizeトレーシングの開始を希望する場合に使用します。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Optimizes, improves, and debugs LLM prompts using production trace data, evaluations, and annotations. Extracts prompts from spans, gathers performance signal, and runs a data-driven optimization loop using the ax CLI. Use when the user mentions optimize prompt, improve prompt, make AI respond better, improve output quality, prompt engineering, prompt tuning, or system prompt improvement.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.