Adiciona rastreamento Arize AX a uma aplicação LLM pela primeira vez. Segue um fluxo assistido por agente em duas fases para analisar o código-fonte e, em seguida, implementar a instrumentação após confirmação do usuário.
Esta habilidade permite instrumentar uma aplicação LLM do zero com a plataforma de observabilidade Arize AX. Ela segue um fluxo de duas fases: primeiro, analisa a base de código existente para entender a estrutura e as dependências da aplicação; depois, após confirmação do usuário, implementa a instrumentação usando OpenTelemetry e OpenInference. É ideal para desenvolvedores que desejam adicionar rastreamento, depurar o comportamento de modelos, ou configurar observabilidade LLM pela primeira vez. A habilidade é projetada para ambientes de desenvolvimento assistidos por agentes (como Claude Code, Cursor, etc.) e não requer configuração manual complexa.
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-instrumentationInstalled? Explore more Produtividade e Colaboração skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →
Adiciona rastreamento Arize AX a uma aplicação LLM pela primeira vez. Segue um fluxo assistido por agente em duas fases para analisar o código-fonte e, em seguida, implementar a instrumentação após confirmação do usuário. Use quando o usuário desejar instrumentar sua aplicação, adicionar rastreamento do zero, configurar observabilidade LLM, integrar OpenTelemetry ou OpenInference, ou começar a usar o rastreamento Arize.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Optimizes, improves, and debugs LLM prompts using production trace data, evaluations, and annotations. Extracts prompts from spans, gathers performance signal, and runs a data-driven optimization loop using the ax CLI. Use when the user mentions optimize prompt, improve prompt, make AI respond better, improve output quality, prompt engineering, prompt tuning, or system prompt improvement.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.