Optimiert, verbessert und debuggt LLM-Prompts mithilfe von Produktionstrace-Daten, Evaluierungen und Annotationen. Extrahiert Prompts aus Spans, sammelt Leistungssignale und führt eine datengesteuerte Optimierungsschleife mit der ax CLI durch.
Das Skill 'arize-ai/arize-prompt-optimization' ermöglicht die datengesteuerte Optimierung, Verbesserung und das Debugging von LLM-Prompts. Es nutzt Produktionstrace-Daten aus Spans, um die tatsächliche Leistung von Prompts zu messen, und integriert Evaluierungen und Annotationen, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Die Optimierung erfolgt in einer automatisierten Schleife mit der ax CLI, die systematisch bessere Prompt-Varianten generiert und testet. Dieses Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die die Antwortqualität ihrer KI-Modelle steigern oder System-Prompts feinabstimmen möchten, und wird auf Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex eingesetzt.
npx skills add https://github.com/arize-ai/arize-skills/tree/main/skills/arize-prompt-optimizationInstalled? Explore more Codierung & Entwicklung skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Optimiert, verbessert und debuggt LLM-Prompts mithilfe von Produktionstrace-Daten, Evaluierungen und Annotationen. Extrahiert Prompts aus Spans, sammelt Leistungssignale und führt eine datengesteuerte Optimierungsschleife mit der ax CLI durch. Verwenden, wenn der Benutzer Begriffe wie optimize prompt, improve prompt, make AI respond better, improve output quality, prompt engineering, prompt tuning oder system prompt improvement erwähnt.
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Adds Arize AX tracing to an LLM application for the first time. Follows a two-phase agent-assisted flow to analyze the codebase then implement instrumentation after user confirmation. Use when the user wants to instrument their app, add tracing from scratch, set up LLM observability, integrate OpenTelemetry or openinference, or get started with Arize tracing.
Downloads, exports, and inspects existing Arize traces and spans to understand what an LLM app is doing or debug runtime issues. Covers exporting traces by ID, spans by ID, sessions by ID, and root-cause investigation using the ax CLI. Use when the user wants to look at existing trace data, see what their LLM app is doing, export traces, download spans, investigate errors, or analyze behavior regressions.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.