O que data-skills faz?
Habilidades de agente geradas automaticamente a partir de repositórios populares de engenharia de dados, por ara.so
Habilidades de agente geradas automaticamente a partir de repositórios populares de engenharia de dados, por ara.so
Este repositório, Aradotso/data-skills, oferece um conjunto de habilidades para agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) que são geradas automaticamente a partir de repositórios populares de engenharia de dados no GitHub. A ideia é fornecer aos agentes de codificação conhecimento atualizado e especializado em tópicos como processamento de dados, pipelines ETL, ferramentas de big data e otimização de banco de dados, sem exigir que o usuário pesquise ou integre manualmente essas habilidades. Cada habilidade é um arquivo SKILL.md que encapsula um fluxo de trabalho, técnica ou conhecimento específico, permitindo que o agente execute tarefas relacionadas a dados de forma mais eficiente. O projeto é mantido por ara.so e tem como objetivo facilitar a adoção de práticas modernas de engenharia de dados por meio de assistentes de IA. As habilidades são atualizadas continuamente com base nas tendências da comunidade, garantindo relevância e utilidade para desenvolvedores que trabalham com dados em grande escala.
npx skills add Aradotso/data-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de agente geradas automaticamente a partir de repositórios populares de engenharia de dados, por ara.so
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.