Was macht data-skills?
Automatisch generierte Agent-Fähigkeiten aus aktuellen Data-Engineering-Repos, von ara.so
Automatisch generierte Agent-Fähigkeiten aus aktuellen Data-Engineering-Repos, von ara.so
Aradotso/data-skills ist eine Sammlung von automatisch generierten Agent-Fähigkeiten, die aus den neuesten und trendigsten Data-Engineering-Repositories auf GitHub stammen. Entwickelt von ara.so, bietet dieses Skill-Paket KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex einen direkten Zugriff auf bewährte Praktiken, Codebeispiele und Workflows aus der Data-Engineering-Community. Die Fähigkeiten werden dynamisch aus Repos extrahiert, die sich mit Datenpipelines, ETL-Prozessen, Streaming, Data Warehousing und Orchestrierung befassen. Dadurch können Entwickler und Agenten schnell auf aktuelle Tools und Methoden zugreifen, ohne manuell nach Ressourcen suchen zu müssen. Die Plattform unterstützt eine breite Palette von Data-Engineering-Umgebungen und ist besonders nützlich für Teams, die ihre Agenten mit domänenspezifischem Wissen auf dem neuesten Stand halten möchten.
npx skills add Aradotso/data-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Automatisch generierte Agent-Fähigkeiten aus aktuellen Data-Engineering-Repos, von ara.so
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.