data-skills は何をしますか？
データエンジニアリングのトレンドリポジトリから自動生成されたエージェントスキル（ara.so 提供）
データエンジニアリングのトレンドリポジトリから自動生成されたエージェントスキル（ara.so 提供）
このスキルは、データエンジニアリング分野でトレンドのGitHubリポジトリを自動的に解析し、AIエージェント（例：Claude Code、Cursor、Codex）が利用可能なスキルとして提供します。ara.so によって生成されており、最新のデータエンジニアリングツールやワークフローをエージェントに組み込むことが可能です。主にデータパイプライン、ETL/ELT処理、データウェアハウス、ストリーミング処理などの分野をカバーし、リポジトリのドキュメントやコード構造をもとにした実用的な指示を含みます。エンジニアはこのスキルを活用することで、トレンド技術を迅速にエージェントに学習・実行させ、開発効率を向上させることができます。
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データエンジニアリングのトレンドリポジトリから自動生成されたエージェントスキル（ara.so 提供）
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.