data-skills은(는) 무엇을 하나요?
데이터 엔지니어링 트렌드 저장소에서 자동 생성된 에이전트 스킬입니다. ara.so 제공.
데이터 엔지니어링 트렌드 저장소에서 자동 생성된 에이전트 스킬입니다. ara.so 제공.
Aradotso/data-skills는 데이터 엔지니어링 분야의 트렌드 저장소를 기반으로 자동 생성된 AI 에이전트 스킬입니다. ara.so에서 제공하며, Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 도구에서 활용할 수 있습니다. 이 스킬의 주요 목적은 최신 데이터 엔지니어링 도구, 파이프라인, 워크플로우에 대한 실용적인 지식을 에이전트에게 제공하여 개발자가 데이터 관련 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 것입니다. SKILL.md 문서에 따라, 이 스킬은 트렌드 데이터 엔지니어링 저장소의 컨텍스트를 에이전트에 주입하여, 데이터 처리, ETL, 데이터 웨어하우징, 스트리밍 등 다양한 작업을 지원합니다. 자동 생성 방식으로 최신 정보를 반영하며, 별도의 수동 업데이트 없이도 에이전트가 최신 데이터 엔지니어링 모범 사례를 참조할 수 있게 해줍니다.
npx skills add Aradotso/data-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
데이터 엔지니어링 트렌드 저장소에서 자동 생성된 에이전트 스킬입니다. ara.so 제공.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.