O que narwhal faz?
Narwhal — kit de ferramentas de varredura SEO e GEO/LLMO (pesquisa por IA) local-first como skill de agente para Claude Code, Codex, Cursor e OpenCode
Narwhal — kit de ferramentas de varredura SEO e GEO/LLMO (pesquisa por IA) local-first como skill de agente para Claude Code, Codex, Cursor e OpenCode
Narwhal é um skill de agente local-first que transforma ferramentas de varredura SEO e GEO/LLMO (otimização para mecanismos de busca baseados em IA) em uma habilidade prática para desenvolvedores que usam Claude Code, Codex, Cursor ou OpenCode. Ele permite analisar sites e conteúdo diretamente do terminal, sem depender de serviços externos, oferecendo insights sobre ranqueamento em buscadores tradicionais e em sistemas de IA como ChatGPT e Bard. O skill é útil para engenheiros de software que precisam otimizar a visibilidade de seus projetos em ambientes de busca modernos, incluindo LLMs (Large Language Models). Sua implementação como skill de agente significa que ele pode ser invocado por comandos naturais dentro do ambiente de desenvolvimento, integrando-se perfeitamente ao fluxo de trabalho do desenvolvedor e fornecendo relatórios detalhados sem interromper a codificação.
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Narwhal — kit de ferramentas de varredura SEO e GEO/LLMO (pesquisa por IA) local-first como skill de agente para Claude Code, Codex, Cursor e OpenCode
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.