¿Qué hace narwhal?
Narwhal: un conjunto de herramientas de escaneo SEO y GEO/LLMO (búsqueda IA) local, como habilidad de agente para Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode.
Narwhal: un conjunto de herramientas de escaneo SEO y GEO/LLMO (búsqueda IA) local, como habilidad de agente para Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode.
Narwhal es un conjunto de herramientas de escaneo SEO y GEO/LLMO (optimización para motores de búsqueda de IA) que funciona localmente, diseñado como una habilidad para agentes de IA como Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode. Permite a los desarrolladores y profesionales del marketing analizar sitios web en busca de problemas de SEO tradicional y optimización para búsquedas impulsadas por IA (como ChatGPT Search o Gemini), todo desde su entorno local sin depender de servicios en la nube. La herramienta escanea el contenido, enlaces y metadatos de una página para ofrecer recomendaciones prácticas que mejoren la visibilidad tanto en motores de búsqueda convencionales como en respuestas generadas por IA. Es útil para equipos que desean integrar auditorías SEO y GEO directamente en su flujo de trabajo de desarrollo, ya que se ejecuta como una habilidad dentro de los agentes de IA mencionados, permitiendo comandos rápidos y análisis automatizados sin salir del terminal o del editor de código. Al ser local-first, garantiza privacidad y velocidad, procesando los datos en la máquina del usuario sin necesidad de enviar información a servidores externos.
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Narwhal: un conjunto de herramientas de escaneo SEO y GEO/LLMO (búsqueda IA) local, como habilidad de agente para Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.