Que fait narwhal ?
Narwhal — une boîte à outils de scan SEO et GEO/LLMO (recherche IA) locale, conçue comme compétence d'agent pour Claude Code, Codex, Cursor et OpenCode.
Narwhal — une boîte à outils de scan SEO et GEO/LLMO (recherche IA) locale, conçue comme compétence pour les agents Claude Code, Codex, Cursor et OpenCode.
Narwhal est une compétence d'agent spécialisée dans le SEO et le GEO (Generative Engine Optimization) / LLMO (Large Language Model Optimization), conçue pour fonctionner localement sur des postes de développement sans dépendances cloud. Elle permet aux agents IA comme Claude Code, Codex, Cursor et OpenCode d'analyser des pages web, de vérifier des balises méta, des structures de données structurées (schema.org), des performances de chargement, et d'évaluer l'optimisation pour les moteurs de recherche traditionnels (SEO) ainsi que pour les moteurs de recherche basés sur l'IA (GEO). L'outil utilise des bibliothèques Python standard et des APIs locales pour fournir des audits rapides et précis, sans nécessiter d'appels réseau externes. Il est particulièrement utile pour les développeurs qui souhaitent intégrer des vérifications SEO automatisées dans leurs flux de travail de développement, améliorant ainsi la visibilité de leurs projets web dans les résultats de recherche classiques et génératifs.
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Narwhal — une boîte à outils de scan SEO et GEO/LLMO (recherche IA) locale, conçue comme compétence d'agent pour Claude Code, Codex, Cursor et OpenCode.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.