Was macht narwhal?
Narwhal – ein lokales SEO- & GEO/LLMO (KI-Suche) Scan-Toolkit als Agenten-Fertigkeit für Claude Code, Codex, Cursor & OpenCode
Narwhal – ein lokales SEO- & GEO/LLMO (KI-Suche) Scan-Toolkit als Agenten-Fertigkeit für Claude Code, Codex, Cursor & OpenCode
Narwhal ist ein umfassendes, lokal ausgeführtes Toolkit zur SEO- und GEO/LLMO-Analyse (KI-gestützte Suche), das als Agenten-Fertigkeit für Entwicklungsplattformen wie Claude Code, Codex, Cursor und OpenCode integriert ist. Es ermöglicht KI-Agenten, Websites auf Suchmaschinenoptimierung, Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten und Einhaltung von Best Practices zu scannen. Die Fertigkeit bietet vorgefertigte Scan-Profile, anpassbare Konfigurationen und umfassende Berichte, die für Entwickler, SEO-Spezialisten und Content-Ersteller nützlich sind. Narwhal arbeitet vollständig lokal, sodass keine Daten an externe Dienste gesendet werden müssen, und unterstützt sowohl traditionelle SEO-Aspekte als auch die Optimierung für KI-Suchmaschinen wie LLMs (Large Language Models).
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Narwhal – ein lokales SEO- & GEO/LLMO (KI-Suche) Scan-Toolkit als Agenten-Fertigkeit für Claude Code, Codex, Cursor & OpenCode
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.