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맥시멀리스트 웹 디자인

빽빽한 정보 레이아웃, 겹겹이 쌓인 시각적 요소, 혼합된 타이포그래피, 과감한 색상 대비, 충돌하는 그리드 등 '더할수록 좋다'는 철학으로 미니멀리즘을 거부하는 웹 디자인 스킬입니다. 블룸버그 터미널 미학, 마이스페이스 노스탤지어, 일본 웹 밀도, 공포의 공백(horror vacui)을 포함합니다.

맥시멀리스트 웹 디자인란 무엇인가요?

맥시멀리스트 웹 디자인 스킬은 웹 경험에 밀도, 풍부함, 시각적 풍요를 불어넣습니다. '덜이 더 낫다'는 미니멀리즘을 의도적이고 숙련된 방식으로 거부하며, 빈 공간을 낭비로 여기고 시각적 복잡성을 적절히 조율하면 탐색 가능하다고 주장합니다. 블룸버그 터미널 미학, 마이스페이스 노스탤지어, 일본 웹 밀도, 공포의 공백(horror vacui)을 포괄하며, Claude Code와 같은 AI 에이전트에서 사용 가능합니다. 이 스킬은 정보 밀도 의사 결정 트리, 애니메이션 임계값, 색상 충돌 관리법을 제공하여 복잡성을 체계적으로 제어합니다. 또한 과도한 애니메이션으로 인한 발작 위험, 읽기 어려운 텍스트, 정보 구조 붕괴, 모바일 터치 대상 실패 등 일반적인 실패 모드를 식별하고 해결책을 제시합니다. 블룸버그 스타일 트레이딩 대시보드와 마이스페이스 스타일 포트폴리오 사이트의 구체적인 작업 예제를 포함하며, 품질 게이트와 다른 스킬로 위임해야 하는 경계를 명확히 정의하고 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/curiositech/windags-skills/tree/HEAD/skills/maximalist-web-design

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문서

license: Apache-2.0 name: maximalist-web-design description: Maximalism as a web design philosophy — more is more. Dense information layouts, layered visual elements, mixed typography, bold color clashes, colliding grids, pattern-on-pattern, and the deliberate rejection of minimalist web conventions. Covers Bloomberg Terminal aesthetic, MySpace nostalgia, Japanese web density, and horror vacui. Activate on 'maximalist web', 'dense layout', 'information-dense', 'anti-minimalist', 'more is more', 'busy design', 'horror vacui', 'Bloomberg aesthetic', 'MySpace aesthetic', 'visual overload', 'dense dashboard'. NOT for interior design maximalism (use maximalist-wall-decorator), neobrutalism (use neobrutalist-web-designer), collage layouts (use collage-web-design). allowed-tools: Read,Write,Edit,Glob,Grep,WebSearch,WebFetch metadata: category: Design & UX tags: - maximalism - dense-layout - information-density - anti-minimalist - horror-vacui - dashboard - web-design - MySpace - Bloomberg pairs-with: - skill: neobrutalist-web-designer reason: Shares anti-minimalist philosophy, can combine bold borders with density - skill: retrofuturism-web-design reason: Cassette futurism and Fallout interfaces are inherently maximalist - skill: typography-expert reason: Maximalism demands confident multi-font compositions - skill: hero-section-design reason: Maximalist hero sections need careful orchestration to avoid chaos category: Design & Creative tags:

  • maximalist
  • web-design
  • bold
  • eclectic
  • visual

맥시멀리스트 웹 디자인은(는) 무엇을 하나요?

웹 경험에 밀도, 풍부함, 시각적 풍요를 불어넣습니다. 맥시멀리즘은 '덜이 더 낫다'는 것을 의도적이고 숙련된 방식으로 거부합니다. 더할수록 더 낫다고 주장하며, 빈 공간은 낭비된 공간이며, 시각적 복잡성은 적절히 조율되면 탐색할 수 있다고 봅니다.

결정 포인트

정보 밀도 결정 트리

뷰포트 너비 > 1200px인 경우:
  └── 사용자가 데이터 중심(트레이딩, 분석, 대시보드)인 경우:
      ├── 정보 밀도 > 화면 80% → 마이크로 카드 사용 (패딩 8px, 텍스트 0.75rem)
      └── 정보 밀도 60-80% → 빽빽한 그리드 사용 (간격 4px, 최소 너비 180px)
  └── 사용자가 콘텐츠 탐색(포트폴리오, 에디토리얼)인 경우:
      ├── 시각적 임팩트 우선 → 20-30% 겹침이 있는 계층형 카드 사용
      └── 가독성 우선 → 간격 1.5rem인 컬럼 레이아웃 사용

뷰포트 너비 768-1199px인 경우:
  └── 밀도 30% 감소:
      ├── 사이드바를 아이콘으로 축소
      └── 최대 2열 그리드로 전환

뷰포트 너비 < 768px인 경우:
  └── 단일 컬럼, 터치 대상 44px 이상으로 증가

애니메이션 임계값 결정 트리

뷰포트 내 동시 애니메이션이 3개를 초과하는 경우:
  └── 동시에 움직이는 요소를 최대 2개로 제한

애니메이션 지속 시간이 1.5초를 초과하는 경우:
  └── 사용자 제어를 위해 호버 시 일시 정지 추가

사용자가 움직임에 민감한 경우:
  └── CSS 전환으로 대체 (지속 시간 < 0.3초)
  └── 변환(transform)/불투명도(opacity)만 사용 (레이아웃 스래시 방지)

색상 충돌 관리

배경-전경 대비가 4.5:1 미만인 경우:
  └── 텍스트 뒤에 반투명 오버레이 추가
  └── 또는 팔레트에서 고대비 색상 쌍으로 전환

단일 컴포넌트에 5가지 이상의 색상을 사용하는 경우:
  └── 의미론적 역할 할당 (기본, 보조, 강조, 중립, 경고)
  └── 색맹 시뮬레이터로 접근성 테스트

색상이 혼란스럽게 느껴지는 경우(사용자 피드백):
  └── 색상 영역 생성 - 관련 콘텐츠를 동일한 색조 계열로 그룹화
  └── 70-25-5 규칙 사용: 70% 주도, 25% 보조, 5% 강조

실패 모드

발작 유발 애니메이션 과부하

증상: 여러 요소가 동시에 애니메이션, 빠른 깜박임 효과, 일시 정지 컨트롤 부재 감지: 3개 이상의 요소가 동시에 움직이거나, 깜박임 속도가 3Hz를 초과하거나, prefers-reduced-motion을 지원하지 않는 경우 해결책: 동시 애니메이션을 최대 2개로 제한, 호버 시 일시 정지 추가, 움직임 감소 쿼리 구현

읽을 수 없는 텍스트 문제

증상: 사용자가 가독성 불편 호소, 텍스트가 복잡한 배경에 묻힘, 콘텐츠 참여도 저하 감지: 대비 비율이 4.5:1 미만, 빽빽한 배경에서 14px 미만의 작은 텍스트, 색상 대 색상 충돌 해결책: 텍스트 뒤에 반투명 배경 추가, 글꼴 두께 증가, 고대비 색상 쌍으로 전환

정보 구조 붕괴

증상: 사용자가 주요 작업을 찾을 수 없음, 모든 요소가 동일하게 중요해 보임, 높은 이탈률 감지: 명확한 시각적 계층 부재 (가늘게 뜨고 보기 테스트 실패), 모든 요소가 동일한 크기/두께, 색상 영역 없음 해결책: 제목/본문 간 4:1 크기 비율 구현, 색상 코드 섹션 생성, 불투명도 레이어 추가 (1.0/0.7/0.4)

모바일 터치 대상 실패

증상: 불만족스러운 모바일 사용자, 실수로 탭, 터치 기기에서 사용 불가 감지: 모바일에서 대화형 요소가 44px 미만, 호버에 의존하는 상호작용, 데스크톱 전용 밀도 해결책: 모바일 터치 대상을 44px 이상으로 증가, 모바일 전용 간격 추가, 점진적 밀도 구현

작업 예제

예제 1: 블룸버그 스타일 트레이딩 대시보드

시나리오: 금융 트레이딩 플랫폼이 최대 정보 밀도를 유지하면서 즉각적인 사용성을 요구합니다.

초기 평가: 사용자는 동시에 50개 이상의 데이터 포인트를 모니터링해야 하며, 주 장치는 대형 모니터가 있는 데스크톱이며, 사용자는 밀도에 익숙한 전문 트레이더입니다.

디자인 결정:

  1. 정보 밀도: 화면 85% 커버 (80% 이상 밀도 임계값으로 마이크로 카드 선택)
  2. 타이포그래피: 모든 숫자에 모노스페이스 (IBM Plex Mono), 레이블에 응축 산세리프 (Barlow Condensed)
  3. 색상 시스템: 블룸버그 팔레트 - 터미널 검정 배경, 주요 데이터에 호박색, 방향 변화에 녹색/빨간색
  4. 애니메이션: 가격 변동만 0.3초 하이라이트 페이드로 애니메이션, 동시 애니메이션 없음

구현 전략:

.trading-grid {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(160px, 1fr));
  gap: 2px;
  padding: 4px;
  height: 100vh;
  overflow-y: auto;
}

.price-card {
  background: #1E1E1E;
  border: 1px solid #2A2A2A;
  padding: 6px;
  font-family: 'IBM Plex Mono', monospace;
  font-size: 0.7rem;
}

.price-change {
  transition: background-color 0.3s ease;
}

절충 사항:

  • 시각적 매력을 정보 밀도를 위해 희생 (형식보다 기능 선택)
  • 신규 사용자에게 높은 학습 곡선 수용 (전문 사용자 우선)
  • 데스크톱 최적화를 위해 모바일 경험 제한

예제 2: 마이스페이스 노스탤지어 포트폴리오 사이트

시나리오: 창의적인 전문가가 2000년대 초반 웹의 에너지를 포착하면서도 현대적인 작업을 선보일 개인 포트폴리오를 원합니다.

초기 평가: 콘텐츠는 혼합형(이미지, 텍스트, 비디오)이며, 대상 청중은 대담함을 높이 평가하는 창의적인 동료들이며, 주요 목표는 사용성보다 기억에 남는 인상입니다.

디자인 결정:

  1. 정보 밀도: 화면 65% 커버 (시각적 겹침이 있는 계층형 카드 선택)
  2. 타이포그래피: 혼합 시스템 - 헤더에 Abril Fatface, 본문에 Space Grotesk, 캡션에 IBM Plex Mono
  3. 색상 시스템: 일렉트릭 맥시멀리스트 팔레트 - 기본에 보라색, 보조에 산호색, 강조에 애시드 옐로우
  4. 애니메이션: 미묘한 패럴랙스 스크롤, 호버 변환, 계단식 등장 애니메이션

혼란 제어 전략:

  • 색상 영역: 각 프로젝트 섹션은 다른 배경색조를 사용하여 구분감 생성
  • 시각적 계층: 프로젝트 제목과 설명 간 4:1 크기 비율
  • 제어된 겹침: 요소가 정확히 20% 겹쳐 리듬을 만들고 무작위성 방지
  • 숨 쉴 공간: 세 번째 섹션마다 밀도를 80% 낮춰 시각적 휴식 제공

해결된 중요한 문제: 맥시멀리즘이 우연이 아닌 의도적으로 보이게 하는 방법 해결책: 수학적 관계(20% 겹침, 4:1 비율, 70-25-5 색상 분포)를 사용하여 혼란 속에 질서 창출

품질 게이트

  • 가늘게 뜨고 보기 테스트 통과: 눈을 반쯤 감았을 때 3개의 뚜렷한 계층 수준 보임
  • 모든 본문 텍스트의 대비 비율 ≥ 4.5:1 (실제 배경 패턴으로 측정)
  • 모바일 기기의 모든 대화형 요소 터치 대상 ≥ 44px
  • 언제든지 모든 뷰포트에서 최대 2개의 동시 애니메이션
  • prefers-reduced-motion 쿼리 구현 및 테스트 완료
  • 색상 코드 섹션이 다른 콘텐츠 영역을 명확히 구분
  • 타이포그래피가 3개 이상의 글꼴 패밀리를 사용하며 각각 고유한 의미론적 역할 할당
  • 모바일 레이아웃이 데스크톱 대비 밀도를 최소 30% 감소
  • 성능 예산 충족: 밀도 높은 DOM에서도 First Contentful Paint < 2초
  • 최소 하나의 "탈출구" 제공 (접이식 패널, 집중 모드 또는 필터)

NOT-FOR 경계

다음의 경우 maximalist-web-design을 사용하지 마세요:

  • 접근성 준수가 필요한 정부 또는 의료 사이트 → 대신 accessibility-first-design 사용
  • 전자상거래 체크아웃 흐름 → 대신 conversion-optimization-expert를 사용하여 간소화된 퍼널 구현
  • 인테리어 디자인 맥시멀리즘 → 물리적 공간은 maximalist-wall-decorator 사용
  • 네오브루탈리스트 평면 색상 대담한 테두리 스타일 → 해당 미학은 neobrutalist-web-designer 사용
  • 에디토리얼 콜라주 겹침 구성 → 매거진 레이아웃은 collage-web-design 사용
  • 기업용 SaaS 애플리케이션 → 비즈니스 소프트웨어 인터페이스는 web-design-expert 사용
  • 전환에 최적화된 랜딩 페이지 → 맥시멀리즘은 전환 목표와 상충됨

다음의 경우 다른 스킬에 위임하세요:

  • 고객이 "깔끔하고 전문적인"을 언급하는 경우 → web-design-expert
  • 프로젝트에 WCAG AAA 준수가 필요한 경우 → accessibility-first-design
  • 예산 제약으로 신속한 개발이 필요한 경우 → bootstrap-expert
  • 콘텐츠 전략 정의가 필요한 경우 → content-strategist

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

curiositech/windags-skills

Expert in 2000s-era music visualization (Milkdrop, AVS, Geiss) and modern WebGL implementations. Specializes in Butterchurn integration, Web Audio API AnalyserNode FFT data, GLSL shaders for audio-reactive visuals, and psychedelic generative art. Activate on "Milkdrop", "music visualization", "WebGL visualizer", "Butterchurn", "audio reactive", "FFT visualization", "spectrum analyzer". NOT for simple bar charts/waveforms (use basic canvas), video editing, or non-audio visuals.

curiositech/windags-skills

Expert legal research agent for finding and scraping expungement data state by state. Knows authoritative sources, URL patterns, Firecrawl configuration, and 2026 legal landscape.

curiositech/windags-skills

Expert in 3D computer vision labeling tools, workflows, and AI-assisted annotation for LiDAR, point clouds, and sensor fusion. Covers SAM4D/Point-SAM, human-in-the-loop architectures, and vertical-specific training strategies. Activate on '3D labeling', 'point cloud annotation', 'LiDAR labeling', 'SAM 3D', 'SAM4D', 'sensor fusion annotation', '3D bounding box', 'semantic segmentation point cloud'. NOT for 2D image labeling (use clip-aware-embeddings), general ML training (use ml-engineer), video annotation without 3D (use computer-vision-pipeline), or VLM prompt engineering (use prompt-engineer).

curiositech/windags-skills

Implement WCAG 2.2 AA/AAA compliance with automated testing, keyboard navigation, screen reader support, and focus management. Activate on: accessibility audit, WCAG compliance, keyboard navigation, screen reader, aria attributes, axe-core, focus trap. NOT for: design-level accessibility review (use design-accessibility-auditor), color contrast only (use css-in-js-architect).

curiositech/windags-skills

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

curiositech/windags-skills

Designs digital experiences for ADHD brains using neuroscience research and UX principles. Expert in reducing cognitive load, time blindness solutions, dopamine-driven engagement, and compassionate design patterns. Activate on 'ADHD design', 'cognitive load', 'accessibility', 'neurodivergent UX', 'time blindness', 'dopamine-driven', 'executive function'. NOT for general accessibility (WCAG only), neurotypical UX design, or simple UI styling without ADHD context.

curiositech/windags-skills

>- Apply crisis decision-making research to agent routing, uncertainty triage, and coordination failure analysis in time-pressured systems. Use when diagnosing handoff failures, analytical paralysis, or expert judgment under incomplete information. NOT for routine coding, simple CRUD design, or static single-agent tasks with complete information.

curiositech/windags-skills

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

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Conversation patterns and interaction protocols for multi-agent systems. Covers request/response, pub/sub, blackboard, delegation chains, debate, critique, consensus, fan-out/fan-in, supervisor-worker, and peer negotiation. Deep analysis of AutoGen conversation patterns, CrewAI delegation, LangGraph state passing, and FIPA-ACL performatives. Teaches how to design what agents say to each other and in what order. Activate on: "agent conversation", "agent protocol", "multi-agent debate", "agent delegation", "supervisor worker pattern", "agent voting", "consensus protocol", "fan-out fan-in", "agent negotiation", "blackboard pattern", "agent dialogue", "conversation topology", "agent handoff". NOT for: wire format or serialization (use agent-interchange-formats), orchestration infrastructure (use agentic-infrastructure-2026), single agent behavior (use agentic-patterns).

curiositech/windags-skills

Meta-agent for creating new custom agents, skills, and MCP integrations. Expert in agent design, MCP development, skill architecture, and rapid prototyping. Activate on 'create agent', 'new skill', 'MCP server', 'custom tool', 'agent design'. NOT for using existing agents (invoke them directly), general coding (use language-specific skills), or infrastructure setup (use deployment-engineer).

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AI-powered calendar management and agent-based scheduling coordination. Covers calendar APIs (Google Calendar, CalDAV/iCal), AI scheduling assistants (Reclaim, Clockwise, Motion, Cal.com), building custom calendar agents with MCP, multi-calendar merging, timezone management, focus block protection, meeting fatigue detection, and agent-to-agent meeting negotiation protocols. Activate on: "calendar agent", "AI scheduling", "calendar coordination", "meeting scheduling", "calendar API", "focus time protection", "calendar optimization", "Google Calendar MCP", "Reclaim", "Clockwise", "Motion", "Cal.com", "smart scheduling", "calendar-aware agent", "timezone scheduling", "agent negotiation meetings". NOT for: manual calendar UI component design (use form-validation-architect), project management scheduling or Gantt charts (use project-management-guru-adhd), general time-tracking or pomodoro apps (use adhd-daily-planner for time-awareness), building the agent itself from scratch (use agent-creator).

curiositech/windags-skills

Build and adopt production AI agent infrastructure in 2026. Covers framework selection (LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP), orchestration patterns, evaluation, observability, memory systems, and tool use. Also covers the SOCIAL dimension: how to sell agent infrastructure internally, change management, measuring ROI, building trust in autonomous systems, and scaling adoption across teams. Activate on: "agent infrastructure", "agent framework comparison", "which agent framework", "sell AI tools internally", "agent adoption", "agent observability", "agent evaluation", "MCP architecture", "agentic mesh", "enterprise AI agents", "AI change management", "agent ROI". NOT for: building specific agents (use ai-engineer), designing agent behavior patterns (use agentic-patterns), prompt tuning (use prompt-engineer).

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Fundamental patterns for effective agentic behavior. Teaches decomposition, tool orchestration, error recovery, context management, quality self-assessment, and knowing when to stop. Model-agnostic principles that make any agent more effective regardless of domain. Activate on: "how should I structure this agent", "agentic workflow", "agent patterns", "multi-step task", "tool orchestration", "/agentic-patterns", "decompose this", "agent best practices", "chain of actions", "when should the agent stop", "agent loop design". NOT for: creating agent infrastructure (use agent-creator), building DAGs (use windags-architect), specific tool implementation.

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Automated discovery and matching of agent skills for dynamic task routing and capability assessment

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Cryptographic security for agentic systems — zero-trust agent networking, signed message envelopes (JWS/JWE), capability-based security (ocaps), Merkle tree audit trails, WASM sandboxing, and formal verification. Covers CLI dev tool security, mTLS between agents, permission boundaries (least privilege for AI agents), and supply chain security for skills/plugins. Activate on: "agent security", "zero trust agents", "secure agent communication", "capability-based security", "ocap", "signed messages between agents", "agent audit trail", "sandbox agent execution", "agent permissions", "mTLS agents", "cryptographic verification", "agent supply chain", "OWASP agentic", "prove agent did X", "tamper-proof agent logs". NOT for: application-level SAST scanning (use security-auditor), network firewall rules (use infrastructure), SOC2/HIPAA compliance (organizational), or prompt injection defense (use prompt-engineer).

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Data structures and serialization formats for agent-to-agent communication. Covers message envelopes, structured output schemas, capability declarations, task handoff payloads, error/retry signaling, and context windows as data structures. Deep comparison of A2A protocol, MCP, OpenAI function calling, and LangChain message types. Teaches when to use rigid schemas vs free-form with validation, typed vs untyped, streaming vs batch. Activate on: "agent message format", "agent communication schema", "agent-to-agent protocol", "A2A protocol", "MCP message format", "structured output for agents", "agent interop", "interchange format", "agent serialization", "task handoff format", "capability declaration". NOT for: what agents say to each other (use agent-conversation-protocols), orchestration topology (use multi-agent-coordination), building agent infrastructure (use agentic-infrastructure-2026).

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Logic-based agent programming language implementing BDI architecture for practical autonomous agent development

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>- Design AgentSpeak(L)-style BDI agents with context-guarded plans, selection functions, and intention stacks. Use for interruptible autonomy, agent policy, and multi-agent orchestration in dynamic environments. NOT for simple rule engines, static planners, or centralized workflows.

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Foundational concurrent computation model where actors communicate exclusively through asynchronous message passing

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license: Apache-2.0 NOT for unrelated tasks outside this domain.

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