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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Matt d'Avella 스타일의 30일 챌린지 형식으로 10~20분 분량의 YouTube 대본을 작성합니다. 자기계발 실험을 다큐멘터리 형식으로 기록하고, 전문가 인터뷰, 1~30일 일기, 전/후 지표, 교훈을 포함합니다.

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS란 무엇인가요?

이 스킬은 Matt d'Avella(구독자 340만, 조회수 3억)의 시그니처 형식인 30일 챌린지 기반 YouTube 대본을 작성하는 데 특화되어 있습니다. 사용자가 '30일 챌린지 YouTube 대본', '30일 챌린지 스크립트', '다큐멘터리 스타일 영상' 등을 요청할 때 트리거됩니다. 8개 섹션(도입부 ~ 클로징)으로 구성된 10~20분 분량의 대본을 생성하며, 각 섹션은 동기 부여, 전문가 인터뷰, 고군분투 일지, 전환점, 돌파구, 전/후 데이터, 보편적 교훈, 클로징 액션으로 이어집니다. 특히 'Last Dab'(클로징 punchline)을 먼저 작성하고, 7일 단위로 핵심 순간만 뽑아내는 'Jenga 효과'(작은 장애물-해소 루프)를 각 섹션에 배치하여 시청자 이탈을 방지합니다. 주요 플랫폼은 YouTube이며, Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 에이전트와 호환되어 'mkt-hook-kallaway', 'mkt-kane-gold-comparison-reviewer' 등 다른 스킬과 체인으로 연결될 수 있습니다. 최종 출력은 마크다운 형식의 완전한 대본으로, 시각 및 B-roll 지시사항, 프로덕션 노트, 썸네일 힌트가 포함됩니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-youtube-30-day-challenge

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문서

YouTube — 30일 챌린지 형식 (Matt d'Avella 스타일)

Matt d'Avella(구독자 340만, 조회수 3억)의 시그니처 형식 — 자기계발 챌린지를 다큐멘터리 형식으로 기록: 동기 부여 → 전문가 인터뷰 → 챌린지 일기 → 돌파구 → 전/후 → 교훈. 에너지 전환 + Jenga 효과(계층형 소형 장애물)로 시청자 15~20분 유지.

핵심 통찰: 시청자는 건조한 정보를 배우기 위해 보지 않습니다. 시청자는 당신과 함께 30일을 함께하며, 당신의 고군분투를 느끼고, 실험에서 나온 대중적 매력의 교훈을 얻기 위해 봅니다.

구조 (8개 섹션, 약 10~20분)

  1. 이 챌린지를 하는 이유 (0~1분) — 동기 + 리서치 설정
  2. 전문가 인터뷰 발췌 (1~2분) — 신뢰도
  3. 1~7일차 고군분투 (2~5분) — 장애물 설정, 초기 좌절
  4. 챌린지 중반 전환점 (59분) — 814일차 장애물 + 발견
  5. 15~25일차 돌파구 (9~14분) — 기술 복합, 예상치 못한 결과
  6. 최종 공개 + 지표 (14~17분) — 전/후 데이터, 시간 기록
  7. 교훈 + 보편적 통찰 (1719분) — 35가지 원칙
  8. CTA + AI Freedom Builders (19~20분) — 자애로운 태도

입력

  1. 챌린지 주제 (예: "30일 동안 Claude Code를 8시간/일 사용", "30일 동안 Google 없이 AI 에이전트만 사용", "30일 동안 ChatGPT 없이 Claude만 사용")
  2. 개인적 동기 — 진짜 이유, 일반적이지 않음
  3. 목표 시간 (기본 15분)
  4. 측정 지표 — 당신이 측정하는 것 (절약한 시간, 사용한 도구, 만든 결과물)

프로세스 (단계)

1단계 — 맨 먼저 Last Dab 작성

Hoàng 브랜드 보이스 규칙: 클로징 punchline을 먼저 씁니다. 30일 챌린지의 Last Dab은 보통 실험 주제를 보편적 교훈으로 연결하는 한 줄입니다.

예시: "30일 동안 Google 없이 지내기 — 나는 돌아가지 않았다. 하지만 AI가 뛰어나서가 아니다. 질문하는 방법을 배웠기 때문이다."

2단계 — Why 섹션 결정 (0~1분)

동기는 반드시:

  • 구체적이고 일반적이지 않음 ("더 효율적이고 싶어서" X)
  • 특정 트리거가 있음 (트윗 X를 보고, 친구 Y가 물어보고, 게시글 Z를 읽고)
  • 리서치 근거 1개 (논문, 통계, 논제)

후크 패턴:

  • "30일 전, 나는 [행동]했다. 그 이유는 이렇다."
  • "사람들이 나에게 묻는다: [질문]. 나는 답이 없었다. 그래서 [챌린지]를 시도했다."
  • "[통계/연구]. 나는 믿지 않았다. 그래서 30일 동안 테스트했다."

3단계 — 전문가 인터뷰 슬롯 (1~2분)

실제 인터뷰가 없으면:

  • 연구 논문 화면 녹화 + 하이라이트
  • 전문가 인용문 (출처 포함)
  • 이미 시도한 사람의 사례 연구
  • 권위자의 트윗

목적: 신뢰도 레이어, 빈 내용 채우기가 아님. 60~90초.

4단계 — 17일차 블록 (25분)

매일을 다 쓸 필요 없음 — 3~4개의 핵심 순간만 선택:

  • 1일차: 설정, 기대
  • 3일차: 첫 번째 장애물 (Jenga 레이어 1)
  • 5일차: 좌절 정점
  • 7일차: 작은 승리 / 결정 지점

에너지: 중간 → 낮음 → 낮음 → 약간 상승.

5단계 — 챌린지 중반 전환점 (5~9분)

8~14일차가 성공한 영상과 실패한 영상의 차이입니다. 시청자는 당신이 거의 포기했지만 무언가를 찾는 모습을 보고 싶어합니다.

구조:

  • 10일차: 큰 장애물 (Jenga 레이어 2)
  • 12일차: 발견 순간 — 새로운 기술/마인드셋
  • 14일차: 발견 적용, 개선된 수치 추적

에너지: 낮음 → 상승 → 돌파구.

6단계 — 1525일차 돌파구 (914분)

기술 복합. 예상치 못한 결과가 나온 2~3일 선택:

  • 18일차: 측정 가능한 실제 결과물 (X분 걸리던 작업이 Y분으로 단축)
  • 22일차: 기대를 초과하는 긍정적 부작용
  • 25일차: 마인드셋 변화를 깨달음 (워크플로우뿐만 아니라)

에너지: 상승 → 높음.

7단계 — 최종 공개 + 지표 (14~17분)

전/후 데이터는 구체적이어야 함:

  • 시간 기록: 작업 A 이전 X시간, 이후 Y시간
  • 결과물: 파일/커밋/게시글 수 이전 vs 이후
  • 주관적: 에너지 수준, 만족도 (1~10 척도)

슬라이드/그래프를 화면에 표시. 말로만 설명하지 않음.

8단계 — 교훈 + 보편적 통찰 (17~19분)

이 챌린지를 하지 않는 사람도 적용할 수 있는 3~5가지 원칙:

  • 원칙 1: 프레임 전환 (마인드셋)
  • 원칙 2: 워크플로우/시스템 (전술)
  • 원칙 3: 예상치 못한 학습
  • 원칙 4 (선택): 경고/함정
  • 원칙 5 (선택): 다음 단계

일반화하여 재구성 — 시청자가 챌린지를 하지 않아도 적용 가능.

9단계 — CTA + AI Freedom Builders (19~20분)

자애로운 태도, 명령적이지 않음:

  • "전체 플레이북은 AI Freedom Builders에 작성했습니다 — 자신만의 30일 챌린지를 시도하고 싶은 분들은 해당 템플릿을 사용하세요."
  • "커뮤니티 게시판에 상세 회고 스레드가 있습니다 — 설명 링크 참조."

10단계 — 시각 자료 + B-roll 지시

각 섹션마다 다음을 기록:

  • 조명/구도: 전경 피사체 선명, 중/배경 흐림 (Matt d'Avella 시그니처)
  • B-roll 영상 아이디어: 화면 녹화, 타임랩스, 사물 클로즈업
  • 에너지 전환: 음악 템포, 편집 속도 (단조롭지 않게)
  • Jenga 효과: 각 섹션에 1~2개의 소형 장애물로 루프 열기 → 루프 해소

출력 형식

# YouTube 대본 — 30일 챌린지: [주제]

**시간**: 약 15분
**형식**: 30일 챌린지 (Matt d'Avella 스타일)
**카테고리**: [P2 / P1]

## Last Dab (먼저 작성)
"[보편적 교훈 한 줄]"

## Why 섹션을 위한 3가지 후크 변형
1. "[후크 A — 개인적 트리거]"
2. "[후크 B — 통계/연구]"
3. "[후크 C — 반직관]"

**추천**: 후크 [N] — 이유

## 지표 계획 (전/후)
- 시간: [작업] 이전 [X시간] / 이후 [Y시간]
- 결과물: [지표] 이전 [N] / 이후 [M]
- 주관적: 에너지 1~10 이전 [a] / 이후 [b]

## 전체 대본

### [0~1분] 이 챌린지를 하는 이유
[후크]
[동기 2~3문장, 구체적 트리거]
[리서치 근거 1문장]

시각: 전경 피사체 선명 + 배경 흐림 (talking head)
B-roll: [구체적 자산]
에너지: 중간

### [1~2분] 전문가 인터뷰
[인용문/논문/트윗]
[출처]

시각: 논문 화면 녹화 + 하이라이트 / 인터뷰 컷
B-roll: [논문 스크롤, 인용문 등장]
에너지: 중간-진지

### [2~5분] 1~7일차 — 설정 + 고군분투
1일차: [설정 장면]
3일차: [Jenga 레이어 1 — 장애물]
5일차: [좌절]
7일차: [작은 승리 / 결정]

시각: 설정 타임랩스, 좌절 순간 클로즈업
B-roll: [화면 녹화, 환경 샷]
에너지: 중간 → 낮음 → 낮음 → 상승

### [5~9분] 챌린지 중반 전환점
10일차: [Jenga 레이어 2 — 더 큰 장애물]
12일차: [발견 — 새로운 기술/마인드셋]
14일차: [적용 + 초기 수치]

시각: 전환 샷 — 다른 각도/조명
B-roll: [발견 순간, 노트북/화면]
에너지: 낮음 → 상승 → 돌파구

### [9~14분] 15~25일차 돌파구
18일차: [구체적 결과물 지표]
22일차: [예상치 못한 부작용]
25일차: [마인드셋 변화 깨달음]

시각: 자신감 있는 자세, 화면 시연
B-roll: [전/후 나란히 비교]
에너지: 상승 → 높음

### [14~17분] 최종 공개 + 지표
[전/후 표 화면에]
[시간 기록 비교]
[주관적 평가]

시각: 슬라이드/그래프 전체 화면, 이어서 talking head 반응
B-roll: [데이터 시각화, 시간 기록]
에너지: 최고점

### [17~19분] 교훈 + 보편적 통찰
원칙 1: [프레임 전환]
원칙 2: [워크플로우/시스템]
원칙 3: [예상치 못한 것]
원칙 4 (선택): [경고]
원칙 5 (선택): [다음 단계]

시각: 카메라 직접 응시, 느린 템포, 키워드 자막
B-roll: [최소 — 얼굴 집중]
에너지: 차분-권위적

### [19~20분] CTA + AI Freedom Builders
[자애로운 CTA]
[Last Dab 반복]

시각: 부드러운 미소, talking head
B-roll: 없음 — 얼굴 집중
에너지: 따뜻한 마무리

## 제작 노트

**조명**: 전경 피사체 선명, 중/배경 흐림 (전체)
**음악**: 섹션별 템포 전환 — 단조롭지 않게
**Jenga 레이어 개수**: [ ] 레이어 1 (3일차) [ ] 레이어 2 (10일차) [ ] 돌파구 (12일차) [ ] 결과 지표
**B-roll 커버리지**: 섹션당 최소 3개의 고유 B-roll
**썸네일 힌트**: 전/후 분할 또는 1일차 vs 30일차 얼굴

## 다음 스킬
- `mkt-hook-kallaway` — Why 섹션 후크 다듬기
- `mkt-create-script-storytelling-video` — 6가지 Callaway 기법을 추가하려면
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — Matt d'Avella 참조 영상과 벤치마킹
- `mkt-content-repurposer` — 영상을 Facebook/TikTok 게시글 4~5개로 분할

필수 규칙

  • 시간 10~20분 (기본 15분)
  • Last Dab 먼저 작성
  • 후크 60초 이내, 구체적 트리거 포함 (일반적이지 않음)
  • 전문가 인터뷰 슬롯에 실제 자료 포함 (논문/인용문/트윗/사례) — 생략 불가
  • 일기에 30일 전체를 쓰지 않음 — 각 블록에서 3~4개 순간만 선택
  • 챌린지 중반 전환점 필수 (8~14일차가 없으면 영상 실패)
  • 전/후 지표는 실제 숫자로 구체적으로 제시
  • 3~5개의 보편적 원칙, 이 챌린지만을 위한 것이 아님
  • 각 섹션에 Jenga 레이어 (소형 장애물-해소 루프)
  • 섹션별 에너지 전환 — 단조롭지 않음
  • 조명 노트: 전경 선명 + 배경 흐림
  • B-roll 커버리지 섹션당 최소 3개 고유 영상
  • CTA 비명령적 (자애로운/느슨한 태도)
  • 브랜드 보이스 7/10 — "INSANE"이나 "최고" 사용 금지
  • 파워 워드 영어 유지: System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Prompt, Template
  • 호칭 "나/너", "저/여러분" 사용 금지

참고 자료

  • references/30-day-challenge-examples.md — AI/개발 챌린지에 대한 3가지 완전한 예시

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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